Kebutuhan Energi AI dan Data Center Global

Konsumsi Energi AI: Dampak Pusat Data pada Listrik Global

Kemajuan pesat artificial intelligence (AI) dan ketergantungan pada pusat data mengubah pola konsumsi energi global secara signifikan. Konsumsi energi AI kini menjadi isu yang dibahas bersama biaya dan lingkungan.

Sebagai contoh, satu permintaan AI seperti yang diproses ChatGPT disebut membutuhkan hampir 10 kali lipat listrik dibanding pencarian Google biasa. Perubahan ini terjadi tidak hanya di Amerika Serikat dan Eropa, tetapi di seluruh dunia.

Mengapa Konsumsi Energi AI Meningkat?

Model AI berjalan di pusat data yang berisi ribuan server dan chip khusus. Setiap kali pengguna mengirim pertanyaan, chip-chip itu menghitung jawabannya, dan perhitungan itu memakai listrik.

Pusat data juga butuh sistem pendinginan, karena perangkat yang bekerja keras menghasilkan banyak panas. Pendinginan ini menambah beban listrik di luar komputasinya sendiri.

Karena pemakaian AI terus meluas, total listrik yang dibutuhkan ikut naik.

Teknologi AI dan Konsumsi Energi

Secara historis, pusat data berhasil menjaga konsumsi listrik tetap stabil meski beban kerja terus naik. Antara 2015 dan 2019, beban kerja pusat data meningkat tiga kali lipat, tetapi konsumsi daya bertahan di sekitar 200 terawatt-jam per tahun berkat peningkatan efisiensi.

Sejak 2020, laju peningkatan efisiensi melambat, sehingga konsumsi daya kembali naik.

Proyeksi Goldman Sachs

Penelitian Goldman Sachs memprediksi permintaan daya pusat data melonjak hingga 160% pada 2030. Dengan begitu, pusat data dapat menyumbang 3-4% konsumsi listrik global, naik dari 1-2% pada saat riset itu dibuat.

Berapa Listrik yang Dipakai AI?

AI menawarkan kecepatan komputasi yang tinggi, tetapi konsekuensinya konsumsi listrik yang besar. Satu permintaan ChatGPT disebut mengonsumsi sekitar 2,9 watt-jam, jauh di atas 0,3 watt-jam untuk satu pencarian Google.

Menurut Goldman Sachs, konsumsi daya pusat data yang didorong AI diperkirakan naik sekitar 200 terawatt-jam per tahun antara 2023 dan 2030. Pada 2028, AI diproyeksikan menyumbang 19% dari total permintaan daya pusat data.

Tantangan dan Peluang Konsumsi Energi AI

Lonjakan ini membawa dampak lingkungan yang signifikan. Pada periode yang sama, “biaya sosial” emisi karbon dioksida dari penggunaan energi AI diperkirakan mencapai $125-140 miliar.

Perusahaan teknologi berupaya menekan intensitas energi lewat inovasi, tetapi naiknya permintaan tetap menjadi tantangan besar bagi target pengurangan emisi. Investasi besar pada energi terbarukan dan teknologi nuklir yang sedang berkembang diharapkan membantu meredam dampaknya.

Di sisi lain, AI berpotensi mendorong inovasi di kesehatan, pertanian, pendidikan, dan efisiensi energi. Manfaat itu dapat mengimbangi sebagian dampak lingkungan dari konsumsi energi yang meningkat.

Dampak Konsumsi Energi AI di Amerika Serikat dan Eropa

Amerika Serikat

Selama satu dekade terakhir, permintaan daya di AS cenderung stagnan meski populasi dan aktivitas ekonomi naik. Penyebab utamanya langkah efisiensi energi, seperti adopsi lampu LED.

Tren itu diperkirakan berubah. Goldman Sachs memproyeksikan permintaan daya AS naik 2,4% antara 2022 dan 2030, dan pusat data menyumbang 0,9 poin persentase dari pertumbuhan itu.

Pada 2030, pusat data diperkirakan mengonsumsi 8% listrik AS, naik dari 3% pada 2022.

Eropa

Berbeda dengan AS, Eropa mengalami penurunan permintaan listrik selama 15 tahun terakhir. Penyebabnya antara lain guncangan ekonomi, lambatnya elektrifikasi, dan deindustrialisasi. Sejak puncaknya pada 2008, konsumsi listrik Eropa turun hampir 10%.

Namun tren itu diperkirakan berbalik. Antara 2023 dan 2033, permintaan daya Eropa diproyeksikan tumbuh 40-50%, terutama karena ekspansi pusat data dan percepatan elektrifikasi.

Cara Menekan Konsumsi Energi AI

Lonjakan permintaan tidak otomatis berarti dampaknya tak bisa dikendalikan. Ada beberapa pendekatan yang bisa menekan konsumsi energi AI:

• Chip dan server yang lebih efisien, sehingga tiap perhitungan memakai daya lebih sedikit.
• Model yang lebih ringan untuk tugas sederhana, tanpa selalu memakai model terbesar.
• Sumber energi terbarukan untuk memasok pusat data.
• Pendinginan yang lebih hemat, agar panas dibuang tanpa boros listrik.
• Pemakaian AI seperlunya, terutama untuk tugas yang memang butuh AI.

Tidak ada satu langkah yang cukup sendirian. Dampaknya terasa ketika beberapa langkah dijalankan bersamaan.

Pertanyaan Umum tentang Konsumsi Energi AI

Mengapa AI memakai lebih banyak listrik daripada pencarian biasa?

Pencarian biasa mengambil data yang sudah ada. AI harus menghitung jawaban baru dengan model besar, dan perhitungan itu membutuhkan komputasi yang lebih berat.

Apakah konsumsi energi AI pasti terus naik?

Proyeksi Goldman Sachs menunjukkan kenaikan hingga 2030. Namun angkanya bergantung pada efisiensi teknologi dan sumber energi yang dipakai, jadi hasil nyatanya bisa berbeda.

Apakah AI hanya merugikan lingkungan?

Tidak. AI juga berpotensi membantu efisiensi energi dan inovasi di berbagai sektor. Pertanyaannya, apakah manfaat itu bisa mengimbangi lonjakan konsumsinya.

Kesimpulan: Mengelola Konsumsi Energi AI

Kemajuan AI dan ekspansi pusat data terus membentuk ulang pola konsumsi energi global. Manfaatnya besar, tetapi lonjakan permintaan energi membawa tantangan serius bagi keberlanjutan dan pengurangan emisi.

Untuk mengatasinya, diperlukan investasi besar pada infrastruktur energi dan sumber energi terbarukan. Dengan langkah yang tepat, dunia dapat memanfaatkan potensi besar AI dan pusat data sambil meminimalkan dampaknya pada lingkungan.