Generative AI: Tindakan yang Perlu Anda Ketahui yang Paling Sedikit Mendapat Perhatian

Generative AI: Tindakan yang Perlu Anda Ketahui yang Paling Sedikit Mendapat Perhatian

Generative AI telah menjadi ruang yang sangat kompetitif dalam hal konsumen, di mana valuasi teknologi AI melonjak, serta menciptakan tuntutan baru dari bakat seperti bagaimana menulis permintaan yang baik untuk model bahasa yang besar. Meskipun raksasa teknologi telah menciptakan sebagian besar berita awal, yang terlewatkan adalah apa yang sedang terjadi dalam hal biaya (yang turun secara dramatis sehingga aksesnya lebih mudah) dan di bagian pasar yang mengalami perkembangan paling menarik jika dibandingkan dengan perhatian pers yang paling sedikit, yaitu para pemain kecil yang muncul yang mungkin belum pernah Anda dengar memiliki banyak produk baru untuk dijual.

Kesepakatan Generative AI

Pada tahun 2022, investor mengalirkan $4,5 miliar ke dalam 269 kesepakatan generative AI secara global dan kelas 2023 startup AI YCombinator adalah yang terbesar sepanjang masa. Sepanjang tahun 2023, kita harus melihat kecepatan investasi yang lebih cepat di pemain baru. Hal ini akan menjadi lebih penting jika, seperti yang diprediksi terbaru, ekonomi menghindari resesi dan, sebagai hasil atau penyebabnya, periklanan digital tumbuh. Ada banyak startup, beberapa di antaranya belum mendapatkan perhatian yang pantas karena mereka melakukan hal-hal luar biasa bagi pemasar dan mengganggu pasar dengan persaingan sengit. Scale AI, startup e-commerce baru, menawarkan platform AI full-stack untuk perusahaan apa pun. Shopify juga menggunakan generative AI dalam perdagangan untuk deskripsi produk. Alison adalah startup yang didanai oleh a16z dari Israel yang menganalisis karya kreatif, seperti karakter huruf, warna, suara, dan teks. Kemudian memberikan anggota tim kreatif dengan instruksi kreatif berbasis data yang dapat mereka gunakan untuk memberi makan ke platform produksi gambar AI generative seperti Midjourney atau Stable Diffusion. Aplikasi baru bernama Roll menghilangkan pekerjaan dalam mengedit video (dan membuat ulang gerakan dolly dan efek keren lainnya) dengan AI. Startup bernama Jasper baru saja mengumpulkan $125 juta untuk membantu pemasar menghasilkan posting blog promosi, foto, siaran pers, dan materi pemasaran lainnya secara otomatis. Replikr menggunakan generative AI untuk membuat avatar layanan pelanggan, dan Musico menciptakan jingle iklan asli bebas hak cipta. Editor video bernama Veed secara otomatis menghilangkan umms dan ahhs dari video dan memilih adegan terbaik untuk Anda. Dan GoCharlie.AI memiliki asisten pemasaran AI generative yang dirancang untuk membuat posting media sosial promosi. Dan itu hanya sebagian kecil dari potensi yang ada.

Model AI yang semakin berkembang

Model AI sudah sangat mampu dalam menghasilkan musik dan meniru suara manusia. Dalam musik, generative AI kemungkinan akan semakin menjadi alat berharga bagi penulis lagu dan komposer, menciptakan komposisi baru yang dapat menjadi inspirasi atau mendorong musisi untuk mendekati proses kreatif mereka dengan cara baru. Kita juga mungkin melihat penggunaannya untuk membuat soundtrack yang dapat beradaptasi secara real-time, misalnya, dalam video game atau bahkan untuk menemani rekaman langsung acara dunia nyata seperti olahraga. Sintesis suara AI juga akan meningkat, membawa suara yang dihasilkan komputer lebih dekat dengan tingkat ekspresi, intonasi, dan emosi yang disampaikan oleh suara manusia. Ini akan membuka kemungkinan baru untuk terjemahan real-time, dubbing audio, dan voiceover dan narasi otomatis, real-time. Tentu saja, ini juga mengubah permainan untuk periklanan di properti media. Dengan gen AI, alih-alih mendapatkan hasil pencarian dan kemudian menavigasi ke situs yang menyampaikannya, ringkasan tentang apa yang ingin diketahui oleh konsumen akan dirangkum langsung di halaman atau dalam jendela obrolan. Tidak perlu mengklik lebih banyak, semuanya ada di sana. Tetapi konsumen yang sama mungkin akan mengklik tautan iklan terkait yang disajikan secara strategis. Efisiensi dalam skala dan kemampuan untuk menghasilkan segalanya mulai dari terjemahan tanpa campur tangan manusia hingga personalisasi iklan otomatis dan responsivitas dinamis terhadap peningkatan efektivitas yang dilakukan secara langsung adalah mungkin melalui banyak penawaran baru.

Persaingan dalam menjalankan model AI

Pada saat yang sama, di seluruh industri, persaingan telah berarti bahwa biaya paling penting dari model pelatihan AI, menjalankan model AI (yaitu, inferensi AI), dan perangkat keras yang diperlukan untuk menggerakkan komputasi AI telah turun secara dramatis dan terus turun dengan cepat. Seperti yang kita alami sepanjang revolusi teknologi, seiring dengan peningkatan teknologi, ia menjadi lebih efisien, dengan pengurangan drastis dalam kekuatan komputasi yang diperlukan. Hanya sebagai contoh, biaya pelatihan AI telah turun dengan tingkat tahunan 70% sejak 2020. Model yang dulu membutuhkan biaya $4,6 juta untuk dilatih pada tahun 2020 diperkirakan akan turun menjadi $30 pada tahun 2030! Pada awalnya, masuk akal bahwa pemain pencarian dan periklanan utama akan menjadi yang pertama menggunakan gen AI karena teknologi ini tidak murah. Tetapi sekarang dengan persaingan yang bersemangat di sekitar kita, siapa pun bisa memainkan permainan ini karena harga-harga tersebut terus turun secara keseluruhan dan akan menjadi sebagian kecil dari apa yang pernah ada. Gen AI mengikuti pola biasa dari kemampuan baru yang muncul, membuka area persaingan sengit baru dalam teknologi yang telah ditunjukkan oleh pasar, lagi dan lagi, kemampuan untuk menghasilkan keuntungan ekonomi saat roda pemenang dan pecundang berputar, tanpa perlu birokrat yang ingin menjadi teknologi untuk mengganggu karena dunia teknologi berubah dengan sendirinya.