Memanfaatkan AI untuk Produktivitas dan Pembelajaran

AI Agentik: Mengubah Produktivitas dan Pembelajaran Pekerja Pengetahuan

Pekerja pengetahuan kini menjadi pengguna utama AI agentik. Mereka memakainya untuk meningkatkan produktivitas dan mempermudah pembelajaran.

Menurut analisis Jeremy Yang, ekonom dan asisten profesor di Harvard Business School, teknologi ini mengubah cara tugas-tugas kompleks dikelola.

Apa Itu AI Agentik?

Tugas seperti memesan perjalanan kerja dulu menuntut banyak tab dan keputusan. Kini tugas itu bisa didelegasikan sepenuhnya kepada agen AI. Pengguna cukup menyebut preferensi, misalnya penerbangan pagi dari Boston ke San Francisco, dan agen mengurus sisanya.

Ini menandai pergeseran besar. AI tidak lagi sekadar alat pencari informasi, tetapi sistem otonom yang dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.

“AI agentik menerima tujuan dan preferensi, bukan instruksi langkah demi langkah,” jelas Yang. “Teknologi ini bertindak sebagai asisten pribadi, mengelola detail tingkat rendah dengan pengawasan minimal di berbagai tugas digital. Evolusi cepat teknologi ini dan dampak ekonominya yang potensial telah memicu minat yang besar.”

Pertumbuhan Pasar AI Agentik

Adopsi diperkirakan tumbuh pesat. Menurut Precedence Research, pasar global AI agentik diproyeksikan naik dari $8 miliar pada 2025 menjadi $199 miliar pada 2034.

PwC juga memperkirakan kontribusi ekonominya dapat mencapai $4,4 triliun per tahun pada 2030.

Proyeksi semacam ini bergantung pada asumsi masing-masing lembaga. Lebih baik dibaca sebagai gambaran arah, bukan angka pasti.

Studi Perplexity tentang Penggunaan AI Agentik

Untuk memahami pola penggunaan saat ini, Yang menganalisis ratusan juta interaksi pengguna anonim. Hasilnya ada dalam makalah kerja “The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity.”

Makalah itu ditulis bersama tim Perplexity, termasuk cofounder Johnny Ho dan Denis Yarats. Datanya berasal dari Comet, browser berbasis AI, dan agen terintegrasinya, Comet Assistant.

Studi ini menemukan bahwa pekerja pengetahuan adalah pengguna utama agen AI, terutama untuk produktivitas dan pembelajaran.

Tiga Karakteristik Agen AI

Agen AI memiliki tiga karakteristik utama:

• Berorientasi pada tujuan.
• Berinteraksi dengan lingkungan eksternal, seperti file dan situs web.
• Beroperasi secara otonom untuk menyelesaikan tugas.

Siapa Pengguna Utamanya?

Studi mengidentifikasi beberapa kelompok pengguna utama: pengadopsi awal, individu di negara dengan PDB tinggi, orang dengan tingkat pendidikan lebih tinggi, dan pekerja pengetahuan.

Menurut kelompok karier, profesional teknologi digital menyumbang 28% pengadopsi. Akademisi dan pekerja keuangan menyumbang 10%, sedangkan profesional pemasaran, desain, dan kewirausahaan 5%.

Untuk Apa Orang Memakai AI Agentik?

Permintaan pengguna terhadap agen AI terbagi dalam enam area utama:

• Produktivitas: 36%
• Pembelajaran: 21%
• Media dan hiburan: 16%
• Belanja dan perdagangan: 10%
• Perjalanan dan rekreasi: 7%
• Tugas karier: 7%

Sebagian besar tugas bersifat kognitif, seperti penelitian dan penyusunan ringkasan. Perannya lebih menyerupai asisten penelitian daripada asisten eksekutif.

“Ini seperti memiliki otak kedua dan sepasang tangan tambahan,” kata Yang.

Potensi dan Tantangan AI Agentik

Temuan ini memberi wawasan tentang arah evolusi AI agentik dan ekosistem di sekitarnya. Yang menyarankan bisnis memanfaatkannya untuk meningkatkan kemampuan agentik, atau merancang ulang antarmuka digital agar sesuai dengan AI sebagai pengguna.

“Jika setiap klik di situs web Anda berasal dari agen AI, Anda mungkin perlu memikirkan ulang desain antarmuka Anda,” jelas Yang.

Beradaptasi menuntut keterampilan dan proses baru. Adopsi yang tidak merata juga bisa memperburuk kesenjangan yang ada, dan pengawasan manusia tetap penting, terutama untuk keputusan berisiko tinggi.

Peran Pembuat Kebijakan dan Pendidik

Yang juga menekankan peran pembuat kebijakan dalam membentuk regulasi, serta peran pendidik dalam menyiapkan siswa untuk dunia kerja yang makin didorong AI.

Seiring kemajuannya, teknologi ini makin dipandang sebagai rekan kerja digital, bukan sekadar alat. Itu menandakan perubahan mendalam dalam cara karyawan berinteraksi dengan teknologi.

“Ini mungkin terasa seperti fiksi ilmiah, tetapi trennya tidak dapat disangkal,” tutup Yang. “Kita harus mempersiapkan diri untuk perubahan yang akan datang.”

Cara Menyambut AI Agentik di Tempat Kerja

Beberapa langkah umum yang bisa dimulai:

• Mulai dari tugas berulang yang jelas, seperti riset awal atau ringkasan dokumen.
• Sampaikan tujuan dan preferensi dengan spesifik, karena agen bekerja dari tujuan, bukan langkah rinci.
• Periksa hasilnya, terutama untuk keputusan yang berisiko tinggi.
• Latih tim agar terbiasa mendelegasikan tugas kepada agen.
• Tinjau antarmuka digital bisnis, kalau sebagian pengunjung kelak berupa agen AI.

Pendekatan bertahap membantu tim belajar dari hasil nyata sebelum menambah cakupan.

Pertanyaan Umum tentang AI Agentik

Apa bedanya AI agentik dengan chatbot biasa?

Chatbot biasa menjawab pertanyaan. AI agentik menerima tujuan, berinteraksi dengan file dan situs web, lalu menjalankan tugas secara otonom.

Siapa yang paling banyak memakai AI agentik?

Menurut studi Perplexity, pekerja pengetahuan, terutama profesional teknologi digital, akademisi, dan pekerja keuangan.

Apakah pengawasan manusia masih diperlukan?

Ya. Menurut Yang, pengawasan manusia tetap penting, terutama untuk keputusan berisiko tinggi.

Kesimpulan: Masa Depan Kerja dengan AI Agentik

AI agentik bergeser dari sekadar alat pencari informasi menjadi rekan kerja digital yang menyelesaikan tugas secara mandiri.

Pekerja, bisnis, pembuat kebijakan, dan pendidik perlu bersiap menghadapi perubahan ini.