Waktunya Mendesain Ulang Karirmu untuk Era Kecerdasan Buatan
Teknologi profesional akan melihat perubahan peran mereka dengan kecerdasan buatan, yang membutuhkan pembaruan keterampilan dan pembelajaran pendekatan baru. Namun, dampak kecerdasan buatan terhadap prospek karir manajer bisnis dan profesional masih belum jelas, dengan pesan yang membingungkan tentang penggantian pekerjaan dan pengambilan alih otoritas pengambilan keputusan. Munculnya kecerdasan buatan, terutama kecerdasan buatan generatif, kemungkinan besar akan memiliki dampak besar pada pekerjaan manajerial dan profesional, seperti yang disarankan oleh analisis Rakesh Kochhar dari Pew Research. Pekerjaan dengan tingkat paparan kecerdasan buatan yang tinggi cenderung berada di bidang yang membayar tinggi di mana pendidikan tinggi dan keterampilan analitis dapat menjadi nilai tambah. Pekerja dengan gelar sarjana atau lebih (27%) lebih dari dua kali lebih mungkin daripada mereka yang hanya memiliki ijazah sekolah menengah (12%) untuk melihat paparan yang paling tinggi. Namun, studi Pew juga menunjukkan, para profesional di industri yang lebih terpapar tidak merasa pekerjaan mereka berisiko – mereka lebih cenderung mengatakan bahwa kecerdasan buatan akan membantu daripada merugikan mereka secara pribadi. Misalnya, 32% pekerja di bidang informasi dan teknologi mengatakan kecerdasan buatan akan membantu lebih daripada merugikan mereka secara pribadi, dibandingkan dengan 11% yang mengatakan bahwa kecerdasan buatan akan merugikan lebih daripada membantu. Vittorio Cretella, CIO Procter & Gamble, tidak melihat kecerdasan buatan sebagai pengganti bakat manusia, tetapi sebagai penguat bakat-bakat tersebut. Kenaikan kecerdasan buatan akan mengubah jenis pekerjaan yang kita lakukan, dan bagaimana kita melakukannya, tetapi dengan memperkuat kemampuan manusia, bukan menggantikannya, demikian pendapatnya. Kita masih membutuhkan keterampilan karyawan manusia yang paham teknologi digital dan kreatif yang dapat bekerja secara efektif dengan mesin. Kecerdasan buatan akan memiliki dampak yang besar pada karyawan di seluruh organisasi, bukan hanya pada peran ahli seperti ilmu data atau insinyur pembelajaran mesin, seperti yang ditunjukkan oleh Cretella. Hampir semua karyawan, terlepas dari fungsi mereka, perlu terbiasa bekerja dengan mesin, mengeksplorasi wawasan, dan memanfaatkan rekomendasi yang seringkali berbeda dari pengalaman sebelumnya. Bagi para pemimpin perusahaan, prioritas di era kecerdasan buatan harus beralih ke investasi yang lebih besar dalam bakat dan peningkatan keterampilan karyawan sambil menginternalisasi kemampuan strategis seperti ilmu data dan insinyur pembelajaran mesin, demikian saran Cretella. Ini membutuhkan keseimbangan di antara manajer dan eksekutif, yang harus memfasilitasi kombinasi kekuatan manusia dan mesin, menciptakan fokus dan budaya organisasi yang mendorong pembelajaran berkelanjutan dan penerapan kecerdasan buatan untuk meningkatkan hasil bisnis. Kecerdasan buatan, jika diimplementasikan dengan sukses, akan memperkuat keterampilan manusia, bukan hanya menggantikannya, kata Cretella. Keterampilan manusia yang berfokus pada manusia meliputi rasa ingin tahu, kreativitas, pemikiran kritis, empati, dan kolaborasi. Di mana manusia akan membuat perbedaan terbesar adalah dalam mendefinisikan masalah, lanjutnya. Ini melibatkan memecah masalah melalui pertanyaan-pertanyaan kunci dan mengidentifikasi pola sebelum mencoba mendefinisikan solusi algoritmik. Kita membutuhkan pemimpin dan tim yang fokus pada fase tersebut untuk mengembangkan keterampilan yang ingin tahu dan meluangkan waktu yang cukup sebelum melompat ke solusi. Pendekatan P&G adalah selalu memulai dari pekerjaan yang harus dilakukan, baik itu tentang memaksimalkan jangkauan media, meningkatkan kualitas manufaktur, atau menentukan tata letak rak untuk pengalaman belanja konsumen terbaik, ilustrasi Cretella. Yang penting adalah kemampuan untuk mendefinisikan hipotesis dan masalah, rasa ingin tahu untuk mengeksplorasi data, dan kekuatan kecerdasan buatan untuk menemukan jawabannya. Masih diperlukan rasa ingin tahu dan pemahaman tentang apa yang dibutuhkan orang untuk berhasil dalam ekonomi yang sangat kompetitif saat ini. Teknologi sendiri tidak mengubah apa yang dilakukan orang, tegasnya. Masa depan manajemen ada pada generasi pemimpin bisnis yang paham kecerdasan buatan, yang memiliki rasa ingin tahu, sedikit atau tanpa bias kognitif, dan memahami desain organisasi, proses, dan sumber daya apa yang diperlukan untuk melepaskan kekuatan data dan pembelajaran mesin.
