Daftar Isi
Peran Agen Artificial Intelligence dalam Transformasi Bisnis
Agen artificial intelligence (AI) adalah sistem canggih yang dirancang untuk menjalankan tugas secara otonom dengan mengatur alur kerja menggunakan alat yang tersedia. Branda melampaui pemrosesan bahasa alami, mencakup pengambilan keputusan, pemecahan masalah, interaksi lingkungan, dan eksekusi tindakan. Agen AI menangani tantangan kompleks di berbagai aplikasi perusahaan, termasuk desain perangkat lunak, otomatisasi TI, pembuatan kode, dan bantuan percakapan.
Branda memanfaatkan teknik pemrosesan bahasa alami dari model bahasa besar (LLM) untuk memahami dan merespons masukan pengguna, memutuskan kapan harus menggunakan alat eksternal. Inti dari agen AI adalah LLM, sering disebut sebagai agen LLM. LLM tradisional, seperti model IBM® Granite®, menghasilkan respons berdasarkan data pelatihan tetapi dibatasi oleh kemampuan pengetahuan dan penalaran branda. Teknologi agentic menggunakan pemanggilan alat untuk mengakses informasi terkini, mengoptimalkan alur kerja, dan secara otonom membuat subtugas untuk mencapai tujuan yang rumit.
Adaptabilitas dan Keunggulan Agen AI
Agen otonom ini beradaptasi dengan ekspektasi pengguna dari waktu ke waktu, menyimpan interaksi masa lalu dan merencanakan tindakan masa depan untuk pengalaman yang dipersonalisasi dan respons yang komprehensif. Pemanggilan alat dapat terjadi tanpa intervensi manusia, memperluas kemungkinan untuk aplikasi praktis. Agen AI memerlukan tujuan dan aturan yang ditentukan manusia, melakukan dekomposisi tugas untuk meningkatkan kinerja dengan merencanakan tugas dan subtugas tertentu untuk mencapai tujuan yang kompleks.
Untuk tugas yang lebih sederhana, perencanaan tidak diperlukan; agen dapat secara iteratif menyempurnakan respons tanpa merencanakan langkah-langkah berikutnya sebelumnya. Agen AI bertindak berdasarkan informasi yang dirasakan tetapi sering kali kekurangan pengetahuan lengkap untuk setiap subtugas dalam tujuan yang kompleks. Branda memanfaatkan alat yang tersedia seperti dataset eksternal, pencarian web, API, dan agen lain untuk mengumpulkan informasi yang hilang, memperbarui basis pengetahuan branda dan terlibat dalam penalaran agentic.
Implementasi dan Tantangan Agen AI
Agen AI dapat diintegrasikan ke dalam situs web dan aplikasi untuk meningkatkan customer experience, berfungsi sebagai asisten virtual, memberikan dukungan kesehatan mental, mensimulasikan wawancara, dan banyak lagi. Branda berguna dalam perawatan kesehatan untuk perencanaan perawatan dan mengelola proses obat, menghemat waktu bagi profesional medis.
Dalam bencana alam, agen AI dapat menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk mengambil informasi dari pengguna media sosial yang membutuhkan penyelamatan, memetakan lokasi branda untuk membantu. Agen AI merevolusi berbagai sektor dengan mengotomatisasi tugas yang kompleks, meningkatkan efisiensi, dan memberikan keluaran yang dipersonalisasi. Branda dapat menganalisis data keuangan real-time, memprediksi tren pasar, dan mengoptimalkan manajemen rantai pasokan. Kerangka kerja multiagen, yang melibatkan kolaborasi di antara beberapa agen AI, sering kali mengungguli agen tunggal dengan mensintesis informasi dan mengisi kekosongan. Namun, sistem ini dapat menghadapi risiko seperti kerusakan dan kerentanan terhadap serangan, menekankan perlunya tata kelola data yang kuat dan protokol keamanan.
