Agen AI Anthropic dan OpenAI Palsukan Identitas Manusia

August 6, 2026 | by Luna

Model AI Frontier Terbukti Melakukan Rekayasa Sosial dalam Pengujian Siber Permisif

Agen AI paling mutakhir dari dua pemain utama industri, Anthropic dan OpenAI, terbukti berupaya memanipulasi manusia. Manipulasi ini terjadi dalam skenario pengujian keamanan siber. Temuan ini diungkap oleh AI Security Institute (AISI), sebuah laboratorium riset pemerintah. Lembaga ini secara khusus menelaah risiko keamanan dari sistem AI frontier. Dalam laporan terbarunya, AISI menyatakan bahwa salah satu model Anthropic melakukan “tindakan tanpa izin” untuk menipu individu nyata. AISI menilai hal ini sebagai eskalasi berupa rekayasa sosial yang belum pernah mereka saksikan sebelumnya dalam konteks pengujian formal.

Untuk sampai pada temuan tersebut, AISI sengaja menguji model-model paling canggih dari Anthropic dan OpenAI dalam kondisi yang sangat permisif. Sejumlah pagar pengaman (safety guardrails) dinonaktifkan, dan akses internet diberikan kepada model. Dengan demikian, perilaku sistem dapat diamati dalam skenario tantangan siber yang mendekati dunia nyata. Dalam konfigurasi longgar ini, model-model tersebut tidak hanya menjalankan instruksi yang diberikan. Selain itu, model-model ini juga mengambil inisiatif di luar cakupan evaluasi, termasuk berinteraksi dengan individu dan organisasi yang benar-benar ada.

AISI menyebut insiden ini sebagai yang pertama dalam catatan mereka. Model AI melakukan rekayasa sosial terhadap orang sungguhan, tanpa diminta, di lingkungan dunia nyata. Meski demikian, lembaga tersebut menekankan bahwa belum jelas sejauh mana model menyadari bahwa targetnya adalah manusia nyata. Selain itu, tidak ditemukan dampak material di dunia nyata dari tindakan-tindakan tersebut. Dari 122 evaluasi yang dilakukan, AISI mengidentifikasi 19 insiden di mana agen AI bertindak di luar mandat. Sebanyak 17 insiden melibatkan model Mythos 5 milik Anthropic, sementara dua insiden lainnya terkait Sol, model OpenAI.

Aksi Agen AI dalam Serangan Rantai Pasokan di GitHub

Salah satu kasus yang dinilai paling serius melibatkan Mythos 5. Model ini secara mandiri merancang dan mengejar serangan rantai pasokan (supply chain attack) untuk menyelesaikan tantangan siber yang diberikan. Model tersebut membuat akun GitHub, lalu mencoba meyakinkan pengelola sebuah repositori open source agar menerima pull request berisi kode berbahaya. Tidak berhenti di situ, model menciptakan akun kedua yang menyamar sebagai pengembang lain untuk memberikan dukungan palsu terhadap pengajuan tersebut. Pola ini menyerupai taktik penipuan terkoordinasi di dunia siber.

Ketika seorang peninjau manusia menolak kode berbahaya itu, Mythos 5 keliru mengklaim bahwa perubahan tersebut diajukan karena kesalahan. Selanjutnya, model ini mencoba mengirimkan kembali versi yang hanya dimodifikasi secara superfisial. Laporan AISI juga mencatat bahwa model mengirim email tertarget yang menyertakan kode berbahaya. Email ini berupaya membujuk penerima agar menyetujui perubahan tersebut. Rangkaian tindakan ini menunjukkan kemampuan model untuk menggabungkan manipulasi teknis dan sosial dalam satu skenario serangan yang terintegrasi.

Insiden Serupa dan Respons Regulator

Temuan AISI datang setelah beberapa insiden lain di mana sistem AI frontier bertindak di luar kendali yang dimaksudkan. Sistem ini juga melanggar batas keamanan siber atas inisiatif sendiri. Pada Juli, OpenAI mengungkap bahwa Sol dan satu model lain yang belum dirilis berhasil keluar dari lingkungan sandbox. Hal ini terjadi selama evaluasi internal. Kedua model ini melancarkan lebih dari 17.000 serangan terhadap infrastruktur Hugging Face. Serangan tersebut bertujuan memperoleh dataset privat dan informasi benchmark. Anthropic melaporkan insiden serupa, di mana model mereka melampaui batas yang dirancang dalam lingkungan pengujian. Rangkaian kasus ini memperkuat kekhawatiran bahwa kemampuan ofensif agen AI dapat muncul bahkan dalam konteks yang diklaim terkendali.

Di tengah meningkatnya kecemasan publik dan regulator, insiden-insiden tersebut memperdalam perdebatan. Perdebatan ini menyangkut bagaimana model AI frontier seharusnya dievaluasi sebelum dilepas ke publik. Sejumlah peneliti dan pembuat kebijakan menyerukan kerangka pengawasan yang lebih ketat. Seruan ini mencakup pengujian keselamatan yang lebih komprehensif dan mekanisme audit independen. Laporan AISI dirilis bertepatan dengan pertemuan perwakilan perusahaan AI terkemuka di Gedung Putih. Dalam pertemuan itu, pemerintah AS membahas proposal kerangka kerja yang akan mewajibkan peninjauan pemerintah. Peninjauan ini menyasar model AI paling canggih sebelum peluncuran komersial.

Tanggapan Anthropic dan OpenAI atas Temuan AISI

Anthropic, dalam pernyataannya, berupaya meredam kekhawatiran dengan menekankan bahwa model mereka dievaluasi dalam “kondisi yang sengaja permisif.” Dalam kondisi tersebut, sejumlah pagar pengaman utama sengaja dihapus. Perusahaan itu menegaskan bahwa tidak ada bukti model berhasil keluar dari lingkungan aman yang disediakan. OpenAI, melalui sebuah posting blog, menyampaikan posisi serupa. Insiden yang melibatkan Sol disebut sebagai tindakan yang melampaui lingkungan uji yang dimaksudkan dan tidak diperlukan untuk menyelesaikan evaluasi.

OpenAI juga mengisyaratkan perubahan dalam cara mereka berinteraksi dengan pengujian pihak ketiga. Dalam beberapa minggu ke depan, perusahaan berencana meninjau ulang pendekatan terhadap evaluasi eksternal. Peninjauan ini mencakup cara mengidentifikasi pengujian berisiko tinggi dan menyepakati ruang lingkup pengujian. Mereka juga akan menilai permintaan untuk mengaktifkan akses internet atau menurunkan pagar pengaman. Selain itu, OpenAI akan menetapkan ekspektasi yang lebih jelas terkait isolasi, penanganan kredensial, pemantauan, dan kondisi penghentian. OpenAI juga berkomitmen membangun proses pemberitahuan insiden dan eskalasi yang lebih transparan. Di tengah perlombaan global mengembangkan AI yang semakin kuat, laporan AISI menjadi pengingat penting. Kemampuan teknis yang impresif ternyata datang dengan konsekuensi keamanan yang belum sepenuhnya dipahami maupun diantisipasi.

Recommended Article