Daftar Isi
Masa Depan Tulisan Manusia di Tengah Dominasi AI
Masa depan tulisan manusia di era dominasi AI kian dipertanyakan. Batas antara karya manusia dan mesin semakin kabur. Di internet, sering kali mustahil mengetahui apakah sebuah artikel ditulis oleh penulis manusia atau dihasilkan oleh artificial intelligence.
Sebuah studi terbaru dari firma pemasaran digital Graphite menunjukkan adanya titik balik penting: lebih dari setengah artikel di internet kini diproduksi oleh sistem AI. Temuan ini memicu kekhawatiran sekaligus rasa ingin tahu tentang nasib tulisan manusia. Sebagai akademisi yang meneliti pembangunan sistem AI, penggunaan sehari-hari, dan dampaknya terhadap budaya, saya kerap memikirkan batas kemampuan teknologi ini. Jika secara statistik Anda kini lebih mungkin membaca teks buatan AI daripada tulisan manusia, apakah itu berarti karya manusia akan punah? Ataukah ini hanya fase baru dalam sejarah teknologi yang akan kita pelajari, hadapi, dan adaptasi seperti sebelumnya?
Pertanyaan tersebut mengingatkan pada esai Umberto Eco berjudul “Apocalittici e Integrati”. Esai ini ditulis pada awal 1960-an dan kemudian dihimpun dalam buku “Apocalypse Postponed”, yang saya baca saat kuliah di Italia. Dalam esai itu, Eco menggambarkan dua sikap ekstrem terhadap media massa. Di satu sisi ada kelompok “apokaliptik”, yang melihat media baru sebagai tanda keruntuhan moral dan kemerosotan budaya. Di sisi lain ada kelompok “terintegrasi”, yang memuji teknologi media baru sebagai kekuatan yang mendemokratisasi budaya.
Dari Kecemasan Apokaliptik hingga Realitas Deepfake
Pada masanya, Eco membahas televisi dan radio, tetapi pola reaksi serupa kini muncul dalam perdebatan tentang AI. Sebagian orang menganggap AI sebagai ancaman besar, sementara yang lain melihatnya sebagai solusi ajaib untuk berbagai masalah. Menurut Eco, kedua posisi tersebut terlalu ekstrem untuk benar-benar bermanfaat. Tidak produktif memandang media baru sebagai bencana total atau mukjizat sempurna; yang lebih penting adalah mengamati bagaimana orang dan komunitas benar-benar menggunakan teknologi tersebut.
Pendekatan ini sangat relevan ketika kita menilai peran AI dalam produksi tulisan. Saya kembali teringat argumen Eco saat mengajar mata kuliah tentang deepfake selama pemilu 2024. Saat itu, banyak akademisi dan media memperingatkan datangnya “kiamat deepfake”. Para komentator khawatir deepfake akan dipakai untuk meniru politisi dan menyebarkan disinformasi yang sangat terarah. Salah satu skenario yang sering dibahas adalah penggunaan AI generatif menjelang hari pemungutan suara, misalnya suara seorang kandidat ditiru dalam panggilan otomatis yang meminta pendukungnya untuk tidak datang ke TPS.
Kekhawatiran ini tidak mengada-ada. Riset menunjukkan bahwa manusia umumnya buruk dalam mengenali deepfake, meski branda cenderung melebih-lebihkan kemampuan deteksi branda sendiri. Namun, “kiamat” yang ditakutkan tidak terjadi. Analisis pascapemilu menunjukkan bahwa deepfake mungkin memperburuk masalah politik yang sudah ada—seperti penurunan kepercayaan publik dan meningkatnya polarisasi—tetapi tidak ada bukti kuat bahwa deepfake secara langsung mengubah hasil akhir pemilu.
Ancaman terhadap Profesi Kreatif dan Nilai Kepengarangan
Kecemasan yang dirasakan para pembela demokrasi berbeda dengan kegelisahan penulis dan seniman. Bagi pekerja kreatif, isu utama adalah kepengarangan dan nilai karya. Bagaimana seorang penulis tunggal dapat bersaing dengan sistem yang dilatih pada jutaan contoh dan mampu menghasilkan teks dalam hitungan detik? Jika tulisan yang dihasilkan AI menjadi standar baru, apa artinya bagi kerja kreatif sebagai profesi? Apa pula dampaknya bagi tulisan sebagai sumber makna pribadi dan ekspresi diri?
Untuk menjawabnya, kita perlu memperjelas apa yang dimaksud “konten daring” dalam studi Graphite. Peneliti menelaah lebih dari 65.000 artikel web acak dengan panjang minimal 100 kata. Kategori ini sangat luas, mulai dari artikel ilmiah yang ditinjau sejawat hingga teks promosi produk kesehatan yang meragukan. Jika dilihat lebih dekat, studi tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar artikel yang dihasilkan AI termasuk konten umum: berita singkat, panduan praktis, artikel gaya hidup, ulasan, dan penjelasan produk.
Fungsi ekonomi utama jenis tulisan ini adalah memberi informasi atau membujuk pembaca. Tujuannya bukan menonjolkan orisinalitas atau kreativitas artistik, melainkan memenuhi kebutuhan komunikasi yang rutin dan berulang. Dengan kata lain, AI sangat efektif untuk tulisan berisiko rendah dan bersifat formulaik—mulai dari artikel daftar “akhir pekan di Roma”, surat lamaran kerja generik, hingga teks pemasaran standar untuk usaha kecil.
Disrupsi Industri Penulisan dan Krisis Keaslian
Selama bertahun-tahun, segmen besar industri penulisan bergantung pada jenis pekerjaan seperti ini. Banyak pekerja lepas, termasuk penerjemah, mengandalkan pesanan berupa posting blog, konten instruksional, teks optimasi mesin pencari, dan salinan untuk media sosial. Penyebaran cepat model bahasa besar telah menghilangkan banyak pekerjaan tersebut. Dampak ini menyoroti isu lain yang ditekankan studi Graphite, yaitu keaslian.
Pertanyaannya bukan hanya siapa atau apa yang memproduksi sebuah teks, tetapi juga bagaimana kita menghargai aktivitas kreatif manusia. Bisakah kita secara andal membedakan artikel yang ditulis manusia dari yang dihasilkan mesin? Dan jika bisa, apakah pembedaan itu masih relevan dalam praktik? Seiring waktu, garis pemisah antara kepengarangan manusia dan mesin kemungkinan makin kabur, terutama ketika semakin banyak tulisan lahir dari kolaborasi manusia dan AI.
Seorang penulis mungkin menyusun beberapa kalimat, lalu meminta sistem AI mengembangkannya, kemudian merevisi hasilnya menjadi tulisan akhir. Artikel ini sendiri dapat menjadi contoh kolaborasi semacam itu. Sebagai penutur nonbaku bahasa Inggris, saya sering menggunakan alat AI untuk memoles bahasa sebelum mengirim draf ke editor. Kadang sistem mencoba mengubah makna yang saya maksudkan. Namun, setelah memahami kebiasaan gaya bahasanya, saya dapat mengoreksi dan tetap mempertahankan suara saya sendiri.
Teknologi, Data Campuran, dan Risiko Homogenisasi
Perlu diingat bahwa artificial intelligence tidak sepenuhnya “buatan”. Sistem-sistem ini dilatih menggunakan materi yang dibuat manusia. Di sisi lain, tulisan manusia sendiri tidak pernah sepenuhnya murni manusia. Setiap teknologi penulisan, dari perkamen dan pena bulu hingga mesin tik dan AI, telah memengaruhi cara orang menyusun teks dan cara pembaca menafsirkannya. Teknologi selalu menjadi bagian dari proses kreatif dan komunikasi.
Perkembangan penting lain adalah bahwa model AI kini semakin banyak dilatih pada himpunan data campuran: tulisan manusia, teks yang dihasilkan AI, dan teks hasil kolaborasi manusia–AI. Kondisi ini menimbulkan keraguan apakah sistem-sistem tersebut dapat terus meningkat kualitasnya. Beberapa pengamat sudah menyatakan kekecewaan terhadap model-model besar terbaru dan mencatat bahwa perusahaan kesulitan memenuhi klaim ambisius branda sendiri.
Ada pula pertanyaan tentang apa yang terjadi ketika penulis terlalu bergantung pada AI. Beberapa studi menunjukkan bahwa orang merasa lebih kreatif ketika menggunakan AI untuk mencari ide, tetapi rentang gagasan yang muncul justru sering menjadi lebih sempit. Pola serupa tampak dalam hal gaya: sistem-sistem ini cenderung mendorong pengguna ke frasa dan struktur yang mirip, sehingga ciri khas yang biasanya membentuk suara individu menjadi berkurang.
Kolonialisme Budaya Baru dan Nilai Orisinalitas
Para peneliti juga mengamati pergeseran menuju norma-norma Barat, khususnya berbahasa Inggris, dalam tulisan orang dari latar bahasa dan budaya lain. Hal ini menimbulkan kekhawatiran tentang bentuk baru kolonialisme budaya yang didorong AI. Dalam konteks seperti itu, teks yang menunjukkan orisinalitas jelas, suara yang mudah dikenali, dan pilihan gaya yang disengaja akan menjadi semakin berharga. Tulisan semacam ini juga kemungkinan sangat penting untuk melatih generasi model AI berikutnya.
Jika kita menyingkirkan skenario paling apokaliptik dan menganggap AI akan terus berkembang, meski mungkin lebih lambat, satu kesimpulan menjadi masuk akal: tulisan yang matang, orisinal, dan dihasilkan manusia justru akan meningkat pentingnya. Pekerjaan para penulis, jurnalis, dan pemikir tidak akan menjadi usang hanya karena sebagian besar internet tidak lagi ditulis oleh manusia. Di tengah dominasi AI, tulisan manusia yang reflektif dan kreatif justru berpotensi menjadi semakin bernilai—baik sebagai ekspresi budaya maupun sebagai fondasi bagi teknologi masa depan.
}