Daftar Isi
Transformasi Otomatisasi Bisnis dengan Amazon Bedrock
Amazon Bedrock mengubah cara bisnis mengotomatisasi tugas kompleks dengan mengintegrasikan aplikasi AI generatif ke dalam sistem perusahaan, API, dan sumber data. Agen Bedrock memanfaatkan model dasar (FMs), API, dan data untuk menafsirkan permintaan pengguna, mengumpulkan informasi relevan, dan melaksanakan tugas dengan efisien, memungkinkan tim fokus pada aktivitas bernilai tinggi. Pengaturan agen cepat dan sederhana, dengan retensi memori untuk kelangsungan tugas yang mulus, sementara Amazon Bedrock Guardrails memastikan keamanan dan keandalan. Untuk kebutuhan lebih canggih, Amazon Bedrock memfasilitasi kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen khusus bekerja sama dalam tantangan bisnis rumit.
Kolaborasi Multi-Agen untuk Efisiensi Bisnis
Fitur kolaborasi multi-agen memberdayakan pengembang untuk membangun, menerapkan, dan mengelola beberapa agen khusus yang bekerja bersama menangani alur kerja bisnis yang semakin kompleks. Setiap agen diberi tanggung jawab khusus di bawah bimbingan agen pengawas, yang memecah proses kompleks menjadi langkah-langkah yang dapat dikelola untuk memastikan akurasi dan keandalan. Dengan mengotomatisasi proses operasional ini, bisnis dapat meringankan tim dari beban rutin, mendorong inovasi, dan memberikan nilai bisnis nyata.
Integrasi dan Keamanan Data dalam Amazon Bedrock
Agen terhubung dengan aman ke sumber data perusahaan, meningkatkan permintaan pengguna dengan informasi relevan untuk memberikan respons tepat. Misalnya, jika pengguna menanyakan tentang kelayakan klaim, agen RAG mengambil data dari basis pengetahuan dan brandonsiliasikannya dengan kebijakan kelayakan, menjawab dengan: “Anda perlu mengirimkan SIM Anda, foto mobil yang rusak, dan laporan kecelakaan.” Membuat agen di Amazon Bedrock dipercepat, memungkinkan pengembangan aplikasi AI generatif dengan cepat. Pelanggan memilih model dan memberikan instruksi dalam bahasa alami, seperti “Anda adalah agen manajemen inventaris yang menentukan ketersediaan produk dalam sistem inventaris.” Agen mengatur dan menganalisis tugas, memecahnya menjadi urutan logis menggunakan kemampuan penalaran FM, dan secara otomatis memanggil API yang diperlukan untuk berinteraksi dengan sistem perusahaan, menentukan apakah informasi lebih lanjut diperlukan.
Pengalaman Pengguna yang Dipersonalisasi dan Efisien
Agen memiliki kemampuan mempertahankan memori di seluruh interaksi, menawarkan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi dan mulus. Fitur ini memungkinkan agen mengingat interaksi historis, meningkatkan akurasi tugas multistep. Pengguna mendapatkan manfaat dari rekomendasi lebih baik dan pengingatan konteks sebelumnya jika diperlukan, memastikan interaksi yang kohesif dan efisien dengan agen.
Eksekusi Kode Dinamis dan Analisis Data
Agen juga mendukung pembuatan dan eksekusi kode dinamis dalam lingkungan aman, mengotomatisasi kueri analitis kompleks yang sebelumnya sulit diselesaikan hanya melalui penalaran model. Kemampuan ini menangani berbagai kasus penggunaan canggih, termasuk analisis data, visualisasi data, dan pemecahan masalah matematika. Dengan memanfaatkan kerangka kerja dan model sumber terbuka apa pun, Amazon Bedrock AgentCore membantu dalam menerapkan dan mengoperasikan agen AI dengan aman dan dalam skala besar.
“`
