Daftar Isi
Peluang Menguntungkan dalam Memperbaiki Konten AI
Sarah Skidd, seorang manajer pemasaran produk, telah menemukan peluang menguntungkan dalam memperbaiki konten yang dihasilkan AI untuk perusahaan teknologi dan start-up. Pada bulan Mei, dia ditugaskan oleh sebuah agensi konten untuk merombak salinan situs web klien di bidang perhotelan yang telah dibuat menggunakan AI generatif. Alih-alih menghemat uang, konten yang dihasilkan AI menyebabkan banyak masalah. “Ini adalah salinan AI yang khas—sangat dasar dan tidak menarik,” jelas Skidd. “Seharusnya konten tersebut menarik dan meyakinkan, tetapi malah menjadi hambar.” Skidd menghabiskan sekitar 20 jam untuk menulis ulang salinan tersebut, mengenakan biaya $100 per jam, karena dia harus mengerjakan ulang seluruh bagian daripada hanya melakukan penyuntingan kecil.
Tantangan dan Potensi AI dalam Bisnis
Tinggal di Arizona, Skidd tetap optimis meskipun ada pergeseran menuju alat AI seperti ChatGPT dibandingkan penulis tradisional. “Mungkin saya naif, tetapi saya percaya bahwa jika Anda memiliki keterampilan, Anda tidak akan menghadapi kesulitan,” katanya. Saat ini, dia mendengar dari penulis lain yang pekerjaan utamanya adalah memperbaiki konten yang dihasilkan AI. “Seseorang mengatakan kepada saya bahwa 90% dari pekerjaan branda melibatkan perbaikan salinan AI. Jadi, bukan hanya saya yang mendapatkan manfaat dari kesalahan ini; penulis lain juga.”
Skidd tidak menentang AI dan melihat potensinya sebagai sumber daya yang berharga. “Suami dan anak saya disleksia, dan menulis adalah tantangan bagi branda—apa pun yang membantu menulis bisa menjadi transformasional.” AI generatif telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir, dengan bisnis mengadopsi alat seperti ChatGPT dan Google Gemini untuk merampingkan operasi dan mengurangi biaya. Menurut Federasi Bisnis Kecil, lebih dari sepertiga bisnis kecil berencana meningkatkan penggunaan AI dalam dua tahun, dengan 60% dari branda bertujuan untuk pertumbuhan penjualan yang cepat.
Risiko dan Tantangan Adopsi AI
Namun, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman Skidd, adopsi yang terburu-buru dapat menyebabkan lebih banyak pekerjaan dan biaya daripada yang diantisipasi. Sophie Warner, pemilik bersama Create Designs, sebuah agensi pemasaran digital di Hampshire, Inggris, telah menyaksikan peningkatan permintaan dari klien yang mengalami masalah setelah beralih ke AI untuk solusi cepat. “Sebelumnya, klien akan menghubungi kami untuk masalah situs atau fungsi baru,” catat Warner. “Sekarang, branda berkonsultasi dengan ChatGPT terlebih dahulu.”
Warner menyoroti contoh di mana klien menambahkan kode yang disarankan oleh ChatGPT, yang mengakibatkan kerusakan situs web dan kerentanan keamanan. Satu klien, memilih instruksi AI daripada pembaruan manual, menghadapi kerugian £360 dan tiga hari waktu henti. Klien yang lebih besar juga tidak kebal terhadap masalah ini. “Kami menghabiskan lebih banyak waktu untuk mendidik klien tentang risiko menggunakan AI,” kata Warner. “Kami sering mengenakan biaya investigasi untuk mengidentifikasi masalah, karena klien enggan mengakuinya, dan memperbaiki kesalahan ini memakan waktu lebih lama daripada jika profesional terlibat sejak awal.”
Prof Feng Li, dekan asosiasi untuk penelitian dan inovasi di Bayes Business School, memperingatkan bahwa beberapa bisnis terlalu optimis tentang kemampuan AI. Dia mencatat bahwa AI dapat “berhalusinasi,” menghasilkan konten yang tidak relevan atau tidak konsisten. “Pengawasan manusia sangat penting,” tegas Li. “Kami telah melihat perusahaan menghasilkan konten berkualitas rendah atau kode yang salah yang mengganggu sistem kritis. Implementasi yang buruk dapat menyebabkan kerusakan reputasi, biaya tak terduga, dan kewajiban yang signifikan, sering kali memerlukan pengerjaan ulang profesional.”
Di Gujarat, India, penulis naskah Kashish Barot mengedit konten yang dihasilkan AI untuk klien AS agar terdengar lebih manusiawi dan menghilangkan pola kalimat yang mirip AI. Meskipun kualitasnya sering kali buruk, klien sudah terbiasa dengan kecepatan AI, menciptakan ekspektasi yang tidak realistis. “AI membuat semua orang berpikir ini pekerjaan cepat,” kata Barot, mencatat klien menggunakan ChatGPT dari OpenAI. “Penyuntingan naskah yang baik, seperti menulis, membutuhkan pemikiran dan tidak bisa dikurasi seperti AI, yang kesulitan dengan nuansa.”
Hype AI telah membuat banyak perusahaan bereksperimen tanpa tujuan yang jelas, infrastruktur yang memadai, atau pemahaman realistis tentang potensi teknologi, kata Prof Li. “Perusahaan harus mengevaluasi infrastruktur data branda, proses tata kelola, dan kemampuan internal untuk mendukung penggunaan AI. Mengandalkan alat siap pakai tanpa memahami keterbatasannya dapat menghasilkan hasil yang buruk,” dia menyarankan.
OpenAI mengakui bahwa ChatGPT dapat membantu berbagai tugas, tetapi hasilnya bergantung pada model yang digunakan, pengalaman pengguna, dan kualitas prompt. Versi berbeda dari ChatGPT menawarkan kemampuan yang bervariasi untuk tugas yang berbeda.
Warner optimis dengan hati-hati tentang dampak AI saat berkembang. “Meskipun tampaknya cepat dan murah, AI sering mengabaikan identitas brand yang unik, demografi target, atau desain yang berfokus pada konversi, menghasilkan output generik yang dapat merusak reputasi atau efektivitas brand,” jelasnya. “AI bisa menjadi alat yang berguna, tetapi tidak dapat menggantikan nilai keahlian manusia dan konteks dalam industri kami.”
“`
