Transformasi Peran CMO dengan Adopsi AI
Kemampuan Chief Marketing Officer (CMO) untuk memanfaatkan potensi penuh kecerdasan buatan (AI) adalah cara paling efektif untuk menghadapi permintaan yang meningkat dan meraih peluang baru. Selama dekade terakhir, AI telah menjadi alat penting bagi pemasar. Namun, adopsi ini meningkat tajam dengan kedatangan AI generatif, menunjukkan seberapa cepat dan dalam AI dapat terintegrasi ke dalam operasi bisnis. Dalam dua tahun terakhir, CMO telah fokus pada penerapan sebanyak mungkin kasus penggunaan yang didorong oleh AI ke dalam aktivitas pemasaran inti, mulai dari pembuatan konten dan manajemen kampanye hingga personalisasi. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa para pemimpin pemasaran sekarang menggunakan AI dalam hampir 60% dari aktivitas ini. Selain itu, sedikit lebih dari setengah pemasar di Inggris melaporkan menggunakan AI untuk mengembangkan strategi pemasaran Black Friday dan menetapkan harga promosi, menurut penyedia platform pengalaman digital Optimizely.
Pada tahun 2025, AI kemungkinan akan mengikuti pola khas teknologi yang muncul: Setelah lonjakan awal dalam adopsi, pemasar akan lebih kritis menilai efektivitasnya. Evaluasi ini sangat relevan bagi CMO yang terus berjuang dengan penurunan penggunaan alat MarTech mereka. Menambah tantangan ini, CEO menekan CMO untuk memberikan kontribusi yang lebih substansial terhadap pendapatan, sementara CFO menuntut efisiensi pengeluaran yang lebih besar. Fase berikutnya dari evolusi AI dalam pemasaran menjanjikan akan lebih menantang daripada yang pertama tetapi juga lebih bermanfaat. Dengan pekerjaan perintis mereka dalam AI generatif, CMO berada dalam posisi yang baik untuk memastikan bahwa AI menciptakan nilai bisnis dan bukan hanya hype. Jika berhasil, CMO dapat meningkatkan peran dan status mereka dalam organisasi mereka dan memenuhi janji berani AI untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan pengalaman pelanggan.
Namun, kesuksesan jauh dari terjamin. CMO telah memanfaatkan AI di berbagai area kritis, seperti perencanaan dan pelaksanaan kampanye, mengelola anggaran iklan, dan mengekstraksi wawasan dari data pasca-kampanye. Namun, hasilnya tidak konsisten. Hampir setengah dari penerapan AI tidak menghasilkan nilai bisnis, menurut penelitian Infosys. Sebagian besar CMO kurang memiliki pendekatan yang terkoordinasi terhadap AI yang akan memaksimalkan nilai bisnis, meskipun sebagian besar memahami beberapa faktor yang berkontribusi pada inisiatif AI yang sukses. Perusahaan di berbagai industri dan eksekutif dalam berbagai peran sedang menilai kesiapan AI mereka. Dan studi demi studi menunjukkan bahwa sebagian besar masih belum siap. Bagi banyak organisasi, hambatan utama adalah data – darah kehidupan AI dan faktor yang semakin penting dalam pengambilan keputusan CMO. Meskipun data sangat penting dan membentuk fondasi yang kuat, itu hanya salah satu dari beberapa tantangan yang harus diatasi oleh CMO.
Untungnya, jalur menuju kesuksesan AI sejalan dengan arah strategis yang sudah diikuti oleh CMO – yang melampaui branding dan kreativitas. CMO semakin berpengaruh dalam keputusan C-suite, membentuk area kritis seperti investasi teknologi, masuk pasar, dan penciptaan model bisnis baru. CMO yang berhasil dengan AI adalah mereka yang melihatnya sebagai bagian integral dari strategi bisnis dan pemasaran mereka, bukan hanya lapisan teknologi lainnya. Untuk menjadi pemimpin yang fasih dalam AI, CMO harus secara efektif mengatur dan menyelaraskan adopsi dan penggunaan AI. Langkah-langkah kritis berikut dapat meningkatkan kemungkinan bahwa penerapan AI menghasilkan nilai bisnis yang nyata.
Menyematkan AI ke dalam proses bisnis: CMO harus merestrukturisasi proses bisnis yang sudah lama ada untuk sepenuhnya memanfaatkan manfaat AI, seperti penghematan biaya dan kecepatan lebih cepat ke pasar. Proses ini harus dapat beradaptasi untuk mengakomodasi pengembangan alat dan kemampuan AI baru yang berkelanjutan. Selain itu, menetapkan tata kelola yang kuat dan KPI sangat penting untuk menjaga inisiatif AI tetap selaras dengan tujuan bisnis dan berada di jalur yang benar untuk sukses.
Menyelaraskan AI, pemasaran, dan strategi bisnis: Untuk mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan, CMO memerlukan strategi AI dinamis yang terintegrasi dengan mulus dengan tujuan bisnis yang lebih luas. Penyelarasan ini memungkinkan para pemimpin pemasaran untuk memprioritaskan kasus penggunaan AI berdasarkan nilai, kelayakan, dan risiko yang terkait, memastikan bahwa investasi AI mendukung tujuan jangka panjang organisasi.
Memprioritaskan manajemen risiko dalam adopsi AI: Menyematkan manajemen risiko ke dalam implementasi AI secara signifikan meningkatkan kemungkinan keberhasilan inisiatif AI pemasaran. Mitigasi risiko yang efektif sangat penting untuk membangun kepercayaan di antara pemangku kepentingan dan regulator – faktor yang sangat kritis di Inggris. Di sini, rencana pemerintah untuk menggunakan AI dalam mereformasi layanan publik dan ekonomi telah meningkatkan pengawasan terhadap keandalan sistem AI.
Memastikan skalabilitas MarTech: Untuk mewujudkan ambisi AI mereka, CMO memerlukan tumpukan MarTech yang skalabel, dapat beradaptasi, dan dioptimalkan untuk mendukung kasus penggunaan AI yang berkembang, seperti platform data pelanggan waktu nyata, otomatisasi pemasaran, dan analitik lanjutan. Sama seperti proses bisnis dan strategi, teknologi harus cukup fleksibel untuk mengintegrasikan kemampuan AI di masa depan, memastikan bahwa organisasi dapat mengikuti inovasi AI generasi berikutnya.
Tanggung jawab CMO modern melampaui peran tradisional seperti visioner kreatif, ahli pemasaran digital, pendongeng merek, dan advokat pelanggan. CMO saat ini harus memenuhi semua peran ini sambil juga berkontribusi pada strategi bisnis dan teknologi yang lebih luas. Kemampuan mereka untuk memanfaatkan potensi penuh AI adalah cara paling efektif untuk menghadapi permintaan yang meningkat ini dan meraih peluang baru.