Daftar Isi
AI dalam Jurnalisme: Pelajaran dari Kegagalan dan Keberhasilan
Baru-baru ini, saya memberikan presentasi di SXSW 2024, menandai presentasi publik pertama saya sejak bergabung dengan The New York Times. Ini adalah kembalinya yang penuh nostalgia, karena saya sering menghadiri SXSW di masa lalu. Kali ini, fokus saya adalah pada AI dalam jurnalisme. Berikut adalah slide, naskah, dan referensi dari presentasi tersebut.
Halo, saya Zach Seward, direktur editorial inisiatif AI di The New York Times. Peran saya melibatkan membangun tim ruang berita untuk membuat prototipe penggunaan potensial machine learning bagi jurnalis dan pembaca kami. Sebelumnya, saya ikut mendirikan dan menghabiskan lebih dari satu dekade di Quartz, sebuah startup berita bisnis di mana kami bereksperimen dengan berbagai produk berita, termasuk beberapa yang didorong oleh AI. Karena saya baru bergabung dengan The Times kurang dari tiga bulan yang lalu, saya tidak akan membahas proyek-proyek kami saat ini secara rinci. Sebaliknya, saya akan meninjau keadaan jurnalisme yang didukung AI saat ini, menyoroti baik kegagalan maupun keberhasilan untuk menarik pelajaran berharga. Refleksi ini mewakili pandangan pribadi saya tentang peran AI dalam jurnalisme di The Times dan di luar itu.
Contoh Kegagalan dalam Penggunaan AI
Kita akan mulai dengan contoh negatif, karena branda menawarkan pelajaran penting. Namun, sebagian besar pembicaraan saya akan fokus pada penggunaan AI yang menginspirasi dalam jurnalisme, termasuk model machine learning tradisional dan kemajuan terbaru dalam AI generatif.
Mari kita mulai dengan kesalahan. Pada bulan Januari, CNET, yang dimiliki oleh Red Ventures, ditemukan menerbitkan artikel nasihat keuangan menggunakan “teknologi otomatisasi,” dengan byline yang dikaitkan dengan “CNET Money Staff.” Artikel-artikel ini mengandung banyak kesalahan yang khas dari “halusinasi” LLM dan contoh plagiarisme. Enam bulan kemudian, para ahli manusia memperbarui artikel-artikel ini secara menyeluruh. Jenis konten ini sering kali memprioritaskan tautan afiliasi daripada kepentingan pembaca, yang mengarah pada salinan yang ditulis oleh bot yang ceroboh.
Pola serupa muncul di G/O Media, di mana AI generatif digunakan untuk membuat konten untuk Gizmodo, menghasilkan daftar kronologis yang cacat dari franchise Star Wars. Setelah kesalahan profil tinggi ini, G/O Media mengurangi eksperimen AI-nya tetapi terus menerbitkan artikel yang ditulis oleh bot di situs rekomendasi produknya, The Inventory. Artikel-artikel ini sering mengandung klaim yang menyesatkan dan penafian tentang konten yang dihasilkan oleh AI.
Arena Group, yang melisensikan Sports Illustrated dan memiliki The Street, juga tertangkap menggunakan ulasan yang ditulis oleh AI dengan penulis fiktif. Contoh-contoh ini memiliki ciri-ciri umum: salinan yang tidak diperiksa, pendekatan yang malas, motivasi yang egois, dan presentasi yang tidak jujur.
Keberhasilan dalam Penggunaan AI
Jadi, apa yang dimaksud dengan jurnalisme AI yang efektif? Itu harus diperiksa dengan ketat, dimotivasi oleh kepentingan terbaik pembaca, dan mematuhi prinsip-prinsip inti jurnalisme tentang kebenaran dan transparansi. Untungnya, ada banyak contoh aplikasi AI yang sukses dalam jurnalisme.
Di Quartz pada tahun 2019, kami bekerja sama dengan Konsorsium Internasional Jurnalis Investigatif dalam Mauritius Leaks, menggunakan AI untuk menganalisis sejumlah besar dokumen. Pendekatan ini memungkinkan untuk mengidentifikasi pola dan wawasan yang tidak mungkin dilakukan oleh manusia saja.
Texas Observer dan Grist menggunakan machine learning untuk menyelidiki sumur minyak yang ditinggalkan di Texas dan New Mexico, mengidentifikasi ribuan sumur tambahan yang tidak tercatat.
Peter Aldhous dari BuzzFeed News menggunakan machine learning untuk menganalisis data penerbangan, mengidentifikasi pola pengawasan oleh pemerintah dan pesawat pribadi di atas kota-kota besar AS.
The Wall Street Journal menggunakan pengenalan gambar untuk menyelidiki kabel timbal di area publik, mengungkapkan risiko kesehatan masyarakat yang signifikan.
The New York Times menggunakan citra satelit dan machine learning untuk menyelidiki kampanye pemboman Israel di Gaza, memberikan wawasan penting yang tidak mungkin dicapai.
Potensi AI Generatif dalam Jurnalisme
AI generatif juga menjanjikan untuk jurnalisme. The Marshall Project menggunakan GPT-4 untuk meringkas kebijakan pelarangan buku penjara yang kompleks, membuatnya lebih mudah diakses oleh pembaca. Jaemark Tordecilla, seorang jurnalis Filipina, mengembangkan alat GPT untuk meringkas laporan audit pemerintah, membantu dalam mengidentifikasi korupsi.
Realtime, sebuah situs berita, menggunakan AI untuk menghasilkan grafik dan konteks berbasis data, memberikan wawasan berharga sambil sepenuhnya mengungkapkan keterlibatan AI. “Why is this interesting?” sebuah buletin harian, menggunakan GPT-4 untuk mengekstrak dan mengklasifikasikan rekomendasi produk dari prosa yang tidak terstruktur.
Contoh-contoh ini menunjukkan potensi AI untuk meringkas teks, mengambil informasi, memahami data, dan menciptakan struktur, selalu dengan pengawasan manusia. AI dapat meningkatkan jurnalisme dengan membuat tugas-tugas kompleks lebih mudah dikelola dan mengungkap wawasan yang mungkin terlewatkan.
Saya harap contoh-contoh ini menginspirasi Anda seperti halnya branda menginspirasi saya. Jangan ragu untuk menghubungi jika Anda sedang mengerjakan proyek jurnalisme AI serupa.
}