Daftar Isi
Mempercepat Produktivitas Ilmiah dengan Platform AI FutureHouse
Selama lima dekade terakhir, para peneliti menghadapi tantangan yang semakin besar: produktivitas ilmiah mengalami penurunan. Penemuan yang sebelumnya datang dengan cepat dan murah kini membutuhkan lebih banyak waktu, dana, dan tim yang lebih besar. Salah satu alasan utama perlambatan ini adalah meningkatnya kompleksitas dan spesialisasi penelitian, yang memaksa para ilmuwan untuk menghabiskan lebih banyak waktu meninjau literatur, merancang eksperimen yang rumit, dan menganalisis data. Sebagai respons, FutureHouse, sebuah laboratorium penelitian yang didanai oleh filantropi, berupaya mempercepat kemajuan ilmiah melalui platform AI yang mengotomatisasi banyak langkah penting dalam proses penelitian. Platform ini terdiri dari serangkaian agen AI yang disesuaikan untuk tugas-tugas seperti pengambilan informasi, sintesis, desain sintesis kimia, dan analisis data. Para pendiri Sam Rodriques PhD ’19 dan Andrew White yakin bahwa dengan menyediakan akses kepada para ilmuwan ke agen-agen AI ini, branda dapat mengatasi hambatan signifikan dalam sains dan menangani beberapa tantangan paling mendesak umat manusia. Rodriques menekankan, “Bahasa alami adalah bahasa sejati sains. Sementara yang lain mengembangkan model untuk biologi yang menafsirkan DNA atau protein, penemuan diartikulasikan melalui bahasa alami.”
Inovasi dan Kolaborasi di FutureHouse
Penelitian PhD Rodriques di MIT, di bawah bimbingan Profesor Ed Boyden, berfokus pada pemahaman kompleksitas otak. Dia menyadari bahwa meskipun memiliki semua informasi yang diperlukan tentang fungsi otak, volume literatur yang sangat besar membuatnya tidak mungkin untuk mensintesis teori yang komprehensif. Wawasan ini menjadi dasar bagi FutureHouse. Setelah menyelesaikan PhD-nya pada tahun 2019, Rodriques mengeksplorasi kolaborasi penelitian skala besar dan struktur organisasi baru untuk meningkatkan produktivitas ilmiah. Peluncuran Chat-GPT 3.5 pada November 2022 menginspirasi Rodriques untuk membayangkan model yang lebih maju yang mampu menghasilkan wawasan ilmiah secara mandiri. Dia bermitra dengan Andrew White, seorang ahli kimia komputasi di University of Rochester, yang memiliki akses awal ke Chat-GPT 4 dan telah mengembangkan agen bahasa besar pertama untuk sains. Bersama-sama, branda mendirikan FutureHouse, awalnya berfokus pada pembuatan alat AI yang berbeda untuk pencarian literatur, analisis data, dan pembangkitan hipotesis. Upaya branda menghasilkan peluncuran PaperQA pada September 2024, sebuah agen AI untuk mengambil dan meringkas literatur ilmiah, dan Has Anyone, alat untuk memeriksa apakah eksperimen atau hipotesis tertentu telah dieksplorasi.
Peluncuran dan Dampak Platform FutureHouse
Pada 1 Mei, FutureHouse secara resmi meluncurkan platformnya, mengubah nama alat-alatnya: PaperQA menjadi Crow, Has Anyone berubah menjadi Owl, Falcon muncul sebagai agen untuk mengumpulkan dan meninjau sumber, Phoenix membantu dalam merencanakan eksperimen kimia, dan Finch mengotomatisasi penemuan berbasis data dalam biologi. Pada 20 Mei, FutureHouse mendemonstrasikan alur kerja multi-agen untuk mengotomatisasi proses ilmiah dan mengidentifikasi kandidat terapeutik baru untuk degenerasi makula terkait usia kering (dAMD), penyebab utama kebutaan yang tidak dapat dipulihkan. Pada bulan Juni, branda merilis ether0, model penalaran berbobot terbuka 24B untuk kimia. Rodriques mencatat, “Agen-agen ini adalah bagian dari sistem yang lebih besar. Segera, agen pencarian literatur akan terintegrasi dengan analisis data, pembangkitan hipotesis, dan agen perencanaan eksperimen, semuanya dirancang untuk bekerja secara mulus bersama.”
Platform FutureHouse dapat diakses oleh semua orang di platform.futurehouse.org, menghasilkan kegembiraan di industri. Para ilmuwan melaporkan menggunakan agen-agen tersebut untuk mempercepat penelitian, seperti mengidentifikasi gen yang terkait dengan sindrom ovarium polikistik dan mengusulkan hipotesis pengobatan baru. Di Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley, Crow digunakan untuk mengembangkan asisten AI untuk mencari informasi tentang penyakit Alzheimer di PubMed. Institusi lain telah memanfaatkan agen-agen tersebut untuk tinjauan sistematis gen yang terkait dengan penyakit Parkinson, menemukan agen FutureHouse lebih unggul daripada yang umum. Rodriques menyarankan para ilmuwan untuk melihat agen-agen tersebut sebagai asisten cerdas daripada sekadar alat pencarian. Dia membayangkan agen-agen FutureHouse segera menguji reproduksibilitas hasil penelitian menggunakan data mentah dan memverifikasi kesimpulan. Dalam jangka panjang, FutureHouse bertujuan untuk menyematkan pengetahuan tacit ke dalam agen-agennya untuk analisis yang canggih dan melengkapi branda dengan alat komputasi untuk mengeksplorasi hipotesis. Rodriques menyimpulkan, “Dengan kemajuan dalam model dasar untuk sains dan model bahasa untuk protein dan DNA, kita perlu mengintegrasikan model dan alat ini ke dalam agen kita. Membangun infrastruktur untuk alat ilmiah khusus sangat penting.”
“`
