Berita Terbaru tentang Hadiah Nobel Fisika dan Kemitraan Teknologi untuk AI Agenik
Dalam berita minggu ini, Gartner memprediksi bahwa 80% tenaga kerja AI akan memerlukan peningkatan keterampilan pada tahun 2027. AI juga membantu menutup kesenjangan kepercayaan antara perusahaan dan pelanggan. Berikut adalah cerita-cerita yang paling banyak dibaca di AI Business minggu ini.
Hadiah Nobel Fisika telah diberikan kepada John Hopfield dan Geoffrey Hinton atas karya mereka dalam mengembangkan metode yang menjadi dasar pembelajaran mesin saat ini. Pengumuman ini dibuat pada hari Selasa, menyoroti bahwa hadiah tahun ini adalah tentang mesin yang memungkinkan pembelajaran mesin dengan jaringan saraf buatan. “Karya para pemenang telah memberikan manfaat terbesar,” kata Ellen Moons, ketua Komite Nobel Fisika. Dalam fisika, jaringan saraf buatan digunakan di berbagai bidang, seperti mengembangkan bahan baru dengan spesifik.
Era kecerdasan buatan yang bekerja secara mandiri telah tiba saat dua raksasa teknologi, Nvidia dan Accenture, mengumumkan kemitraan yang menjanjikan untuk membawa lebih banyak AI agenik ke bisnis. Sistem AI agenik adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat mencapai tujuan dan membuat keputusan tanpa pengawasan langsung manusia, merencanakan tindakan, memecah tugas kompleks, menganalisis input sensorik, membuat prediksi, dan bahkan berinteraksi dengan sistem lain. Teknologi ini menjanjikan untuk meningkatkan produktivitas dan mengendalikan biaya tenaga kerja.
Generative AI akan melahirkan peran baru dalam rekayasa perangkat lunak dan operasi hingga tahun 2027 yang akan membutuhkan 80% tenaga kerja untuk meningkatkan keterampilan, menurut laporan baru dari Gartner. Peningkatan keterampilan penting akan mencakup keterampilan generasi yang ditingkatkan pengambilan (RAG), yang merupakan teknik untuk meningkatkan akurasi dan keandalan model AI generatif. Serta mengembangkan berbagai insinyur AI yang sangat terampil yang dapat memenuhi permintaan yang meningkat pesat untuk perangkat lunak yang diberdayakan AI. “AI justru akan mengubah peran masa depan insinyur perangkat lunak,” kata Philip Walsh, Analis Senior Utama di konsultan tersebut.
Laporan baru oleh Vodafone Business menemukan bahwa AI dapat membantu perusahaan mengurangi apa yang disebut Kesenjangan Kepercayaan dengan pelanggan. Mayoritas dari mereka yang disurvei percaya bahwa bisnis yang menguasai AI lebih mungkin membuat prediksi yang akurat. Laporan Fit for the Future yang dilakukan bekerja sama dengan London School of Economics mensurvei 2.359 bisnis dan 5.289 pelanggan individu di 10 pasar dan 11 sektor utama ekonomi tentang kepercayaan dalam bisnis. Ini mengungkapkan bahwa bisnis melebih-lebihkan seberapa banyak pelanggan mereka mempercayai mereka, yang dikenal sebagai Kesenjangan Kepercayaan, tetapi kesenjangan ini dapat dikurangi dengan AI.
Astronom radio di Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI) Institute menggunakan AI untuk melakukan pencarian real-time pertama di dunia untuk ledakan radio cepat (FRB), sinyal energi tinggi dari luar angkasa yang mungkin merupakan tanda kehidupan. Nvidia mengumumkan pada AI Summit bahwa astronom radio SETI menggunakan Nvidia Holoscan, platform pemrosesan sensor, dan Nvidia IGX, solusi komputasi tepi, untuk lebih memahami fenomena astronomi langka ini. SETI Institute mengoperasikan Allen Telescope Array di California Utara untuk mencari bukti kecerdasan luar angkasa dan mempelajari peristiwa astronomi transien seperti ledakan radio cepat.
