Daftar Isi
Pengaruh AI Generatif pada Pendidikan
AI generatif telah memberikan dampak signifikan pada pendidikan dan berbagai aspek kehidupan lainnya. Penting bagi kita untuk terus memperbarui diri dengan kemajuan di bidang ini. Kemampuan baru dari AI generatif mungkin bersatu untuk mempengaruhi pendidikan secara mendalam. Sebelum mengungkapkan kesimpulannya, mari kita uraikan komponennya.
Penggunaan “Agent” dalam AI Generatif
“Agent” menggunakan AI generatif untuk berinteraksi di luar model bahasa besar (LLM). Contohnya termasuk LLM yang mencari dokumentasi teknis di web, menulis, debugging, dan menjalankan kode, memutar lagu di Spotify, dan membuat gambar di Midjourney. Selain itu, LLM memesan makanan melalui DoorDash, memesan perjalanan Uber, dan membeli tiket pesawat. LLM ini melampaui penulisan esai atau wawancara tiruan, menjelajahi web, memanfaatkan berbagai layanan, dan mengambil tindakan di dunia nyata, kadang-kadang melibatkan uang sungguhan.
Integrasi Layanan dengan Rabbit r1 dan Open Interpreter
Rabbit r1 terhubung ke layanan melalui autentikasi individu, sementara Open Interpreter mengadopsi pendekatan yang berbeda. Open Interpreter bertindak sebagai lapisan integrasi, memungkinkan LLM untuk mengoperasikan keyboard dan mouse komputer Anda secara mandiri. Alih-alih mengautentikasi dengan Spotify dan menggunakan API seperti r1, Open Interpreter membuka aplikasi Spotify, mencari lagu, dan memutarnya dengan berinteraksi dengan antarmuka.
Demo 01: Kemampuan Multimodal LLM
Dalam demo 01, Open Interpreter menggunakan Slack dengan menekan hotkey keyboard, menafsirkan konten layar, mengklik elemen UI, mengetik, dan menekan enter. Ini luar biasa dan terkait dengan topik yang dibahas secara singkat di podcast Latent Space. Sementara model visi komputer yang dilatih pada dataset seperti COCO berfokus pada objek yang beragam, visi yang dibutuhkan untuk pekerjaan pengetahuan melibatkan pemahaman PDF, grafik, diagram, dan tangkapan layar. Meskipun masih mengejar, model visi di area ini berkembang pesat. Demo 01 menggambarkan bahwa dukungan multimodal dalam LLM sudah mengesankan.
Kemampuan AI Generatif dalam Pendidikan
Menambahkan elemen lain, AI generatif dapat secara mandiri membuka dan menggunakan program komputer. Ini menavigasi peramban web, mengklik tombol, bidang formulir, tombol radio, dan elemen UI lainnya. AI generatif dapat menulis esai dan unggul dalam ujian yang menantang. Dengan demikian, teknologi untuk “agen siswa AI” yang secara mandiri menyelesaikan kursus online asinkron sudah ada saat ini. Ini bukan sekadar kecurangan menggunakan ChatGPT untuk esai; ini adalah LLM yang secara mandiri menavigasi peramban web siswa, masuk ke Canvas, berpartisipasi dalam diskusi, menyelesaikan tugas, dan mengikuti kuis tanpa intervensi pelajar.
Pengembangan Agen Siswa AI
Membuat agen siswa AI memerlukan keahlian teknis tetapi tampaknya dapat dilakukan oleh tim kecil selama akhir pekan AI Hackathon. Saya telah bereksperimen dengan agen siswa AI mainan di laptop saya menggunakan Open Interpreter dengan GPT-4. Saat ini, menyelesaikan kursus dengan cara ini mahal, melebihi $100 per kelas, yang menjadi penghalang adopsi sementara. Seiring waktu, model yang lebih murah seperti GPT-3.5-turbo mungkin digunakan, dan harga token akan menurun, menjadikan biaya tinggi sebagai hambatan sementara.
Pengoperasian LLM Secara Lokal
Menjalankan LLM secara lokal menghindari biaya API. Saya menguji Open Interpreter dengan Mistral-7b secara lokal melalui LM Studio, dengan biaya $0 per token. Meskipun lebih lambat dan kurang akurat, dengan usaha, agen siswa AI berbasis LLM lokal mungkin dilakukan. Hambatan adopsi termasuk kebutuhan akan laptop yang kuat untuk menjalankan model bahasa besar, tetapi hambatan ini bersifat sementara seiring peningkatan UI/UX dan komputer menjadi lebih kuat.
Masa Depan Agen Siswa AI
Dengan OpenAI diharapkan merilis fungsionalitas yang ditingkatkan untuk memudahkan pembuatan dan pengendalian agen, dan GPT-5 diperkirakan akan hadir akhir tahun ini, membangun dan mengoperasikan agen siswa AI akan menjadi lebih sederhana. Meskipun tidak pasti apakah teknologi ini akan ada pada musim gugur 2024, kemungkinan besar akan ada pada musim gugur 2025. Implikasinya bagi pendidikan formal sangat signifikan, meskipun sulit untuk sepenuhnya dipahami. Pelatihan korporat, pelatihan keselamatan, dan pelatihan kepatuhan, yang sebagian besar asinkron, juga terpengaruh.
Kesimpulan
AI generatif memiliki potensi besar untuk merevolusi pendidikan dan pelatihan. Meskipun tantangan teknis dan biaya masih ada, perkembangan teknologi ini tidak dapat diabaikan. Kita harus bersiap untuk menghadapi perubahan ini dan memanfaatkannya untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan pelatihan di masa depan.
“`
