Daftar Isi
Chatbot dalam Pendidikan: Jalan Buntu atau Peluang?
Sebagai seorang konsultan, penulis, dan kandidat PhD, saya baru-baru ini memposting serangkaian argumen di LinkedIn yang menyatakan bahwa chatbot adalah jalan buntu dalam pendidikan. Postingan ini memicu perdebatan besar, memenuhi pesan langsung saya dengan tanggapan dari orang-orang yang mempromosikan produk dan layanan pendidikan branda, bersikeras bahwa saya salah. Thread komentar menampilkan diskusi sopan dan beberapa poin balasan yang masuk akal, termasuk penelitian yang menyoroti dampak positif chatbot melalui pembelajaran aktif dan umpan balik percakapan. Saya terbuka terhadap poin balasan semacam itu dan menyambut setiap penelitian yang dibagikan melalui formulir komentar di akhir. Namun, saya juga menerima kritik yang menyebut saya sebagai seorang Luddite yang takut teknologi. Ada yang menang, ada yang kalah. LinkedIn tidak ideal untuk debat panjang, jadi saya akan menguraikan pemikiran saya dan menanggapi beberapa argumen balasan di sini.
Definisi dan Penggunaan Chatbot
Pertama, mari kita definisikan chatbot dengan jelas. Kritik yang konsisten adalah bahwa definisi saya terlalu sempit atau terlalu luas. Meskipun saya tidak mengklaim memiliki definisi yang paling tepat, saya merujuk pada chatbot sebagai alat berbasis AI generatif, terutama berbasis teks dan disesuaikan untuk kasus penggunaan tertentu yang terbatas. Semoga itu memperjelas sikap saya.
Sekarang, mengapa saya percaya bahwa chatbot adalah jalan buntu dalam pendidikan dan di mana sekolah dan universitas harus memfokuskan perhatian branda. Untuk memperjelas, saya tidak mengatakan bahwa chatbot tidak memiliki tempat di institusi pendidikan. Banyak yang sudah menggunakannya untuk pengambilan informasi, meja bantuan siswa, dukungan ICT, dan tugas lainnya. Teknologi ini sangat baik untuk pengambilan informasi berisiko rendah. Kekhawatiran saya adalah dengan chatbot yang dipasarkan untuk penggunaan berisiko tinggi seperti “tutor,” asisten guru, dan alat pembelajaran yang dipersonalisasi. Meskipun ada investasi dan upaya signifikan dari pemain besar seperti Khan Academy dan Duolingo, produk-produk ini bukanlah masa depan yang kita inginkan untuk pendidikan. Konsep “pembelajaran yang dipersonalisasi” itu sendiri bermasalah. Meskipun chatbot dapat menyebarkan pengetahuan, klaim tentang kemampuan branda saat ini tidak didukung.
Masalah Teknis dan Etis
Berikut adalah alasan mengapa saya berpikir chatbot dalam pendidikan adalah jalan buntu: Pertama, chatbot sering tidak berfungsi dengan baik, yang mengarah pada pengalaman pengguna yang buruk dan sering menyimpang dari jalur yang dimaksudkan. Meskipun saya mengakui bahwa AI generatif masih dalam tahap awal dan kemungkinan akan meningkat, ketidakandalan chatbot saat ini adalah kekhawatiran yang signifikan. Ketika guru dan siswa menghadapi teknologi yang tidak berfungsi, branda menjadi frustrasi dan membuangnya. Sekolah terlalu sibuk untuk teknologi yang tidak dapat diandalkan, dan pengalaman masa lalu dengan edtech yang mengecewakan hanya memperkuat skeptisisme ini.
Batasan teknis adalah masalah lain. Model AI generatif menghasilkan output yang bias dan diskriminatif, yang bermasalah mengingat beragamnya siswa dan staf di sekolah. Meskipun beberapa berpendapat bahwa chatbot dapat mendidik tentang bias ini, branda sering disajikan sebagai sumber informasi yang netral, menyembunyikan bias inheren branda. Ini adalah kekhawatiran etis yang signifikan yang perlu diatasi sebelum penerapan luas dalam pendidikan.
Implikasi Sosial dan Ekonomi
Selain itu, chatbot dirancang untuk menjadi menarik dan adiktif, mirip dengan algoritma media sosial. “Gamifikasi” pendidikan ini menimbulkan pertanyaan tentang efektivitas dan implikasi etisnya. Fokus pada keterlibatan melalui peretasan dopamin bukanlah arah yang seharusnya kita tuju dalam pendidikan. Meskipun saat ini ada penekanan pada pembelajaran berbasis bukti, ada sedikit penelitian yang mendukung dampak positif chatbot pada pendidikan. Beberapa studi yang ada menyoroti tantangan signifikan di samping manfaat apa pun. Klaim tentang chatbot yang menangani tugas pendidikan berisiko tinggi lebih banyak hype pemasaran daripada kenyataan.
AI generatif dan chatbot juga berisiko memperlebar kesenjangan keuangan dan digital yang ada dalam pendidikan. Mengembangkan dan menerapkan chatbot mahal, dan sekolah yang lebih kaya akan memiliki keuntungan dalam mengakses model yang lebih kuat. Ketidakkonsistenan ini tidak dapat diterima dalam sistem pendidikan yang adil. Masa depan AI generatif terletak di luar chatbot. Kemajuan terbaru dari perusahaan seperti OpenAI menunjukkan pergeseran menuju sistem multimodal dan terintegrasi, menjauh dari antarmuka chatbot yang sederhana. Evolusi AI generatif kemungkinan akan melibatkan realitas virtual, augmented, dan mixed, serta integrasi dengan platform yang ada.
Chatbot menjanjikan efisiensi dan pengurangan beban kerja, tetapi narasi ini berisiko mengurangi keterampilan dan profesionalisme guru. Menyediakan rencana pelajaran yang dihasilkan AI tidak mengatasi akar penyebab beban kerja guru dan ketidaklibatan siswa. Sebaliknya, kita harus fokus pada penggunaan AI generatif untuk mendukung keahlian profesional guru tanpa merusak otonomi branda.
Kesimpulan
Sebagai kesimpulan, meskipun saya tetap optimis tentang potensi jangka panjang AI generatif, chatbot, seperti yang saat ini didefinisikan, bukanlah masa depan pendidikan. Kita harus fokus pada implikasi yang lebih luas dari AI generatif dan potensinya untuk meningkatkan pendidikan dengan cara yang bermakna.
}
