Daftar Isi
Revolusi Agen AI dalam Dunia Bisnis
Agen AI adalah perangkat lunak yang dirancang untuk bertindak secara mandiri, mewakili pengguna atau sistem dalam melaksanakan tugas dan memfasilitasi alur kerja yang kompleks. Agen-agen ini mampu mengoordinasikan aktivitas di antara berbagai entitas, menerapkan logika pada masalah rumit, dan menilai tanggapan terhadap pertanyaan pengguna. Jika Anda pernah berinteraksi dengan chatbot customer service atau meminta model AI generatif untuk membuat soneta, Anda telah berhadapan dengan bentuk dasar agen AI. Dengan kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami, model AI generatif saat ini membuka kemungkinan baru, memungkinkan sistem agen untuk merencanakan, berkolaborasi, dan menyelesaikan tugas sambil belajar meningkatkan kinerja branda. Seiring agen-agen ini menjadi lebih presisi, perusahaan dapat semakin memanfaatkannya untuk mengotomatisasi proses dan meningkatkan efisiensi karyawan. “Perkembangan AI generatif sangat cepat,” catat Mitra Senior McKinsey Lari Hämäläinen. “Saat ini, output gabungan manusia-plus-mesin dapat mencapai kualitas dan produktivitas yang luar biasa.”
Inovasi dan Implementasi Agen AI
Inovasi terbaru dalam struktur memori memungkinkan agen-agen ini mempersonalisasi interaksi lebih efektif, baik secara eksternal maupun internal, yang mengarah pada peningkatan kemampuan branda dengan cepat. Ke depan, agen AI beralih dari pemikiran ke tindakan. Selama 18 bulan terakhir, pemain besar seperti Google, Microsoft, dan OpenAI berinvestasi dalam perpustakaan perangkat lunak dan kerangka kerja untuk mendukung fungsionalitas agen. Aplikasi seperti Microsoft Copilot, Amazon Q, dan Proyek Astra Google, yang didukung oleh model bahasa besar (LLM), beralih dari alat berbasis pengetahuan ke alat yang berorientasi pada tindakan. Dalam waktu dekat, agen AI bisa menjadi seumum aplikasi seluler saat ini.
Potensi dan Tantangan Agen AI
McKinsey memperkirakan bahwa AI generatif dapat menciptakan nilai tahunan hingga $4,4 triliun untuk perusahaan. Namun, mewujudkan potensi ini memerlukan organisasi untuk segera menerapkan AI untuk mengubah proses kerja. Agen AI dapat mempercepat ekstraksi nilai lebih efisien daripada teknologi lama, menawarkan lebih dari sekadar otomatisasi tugas rutin. McKinsey memprediksi bahwa agen AI dapat membantu membayangkan kembali proses dan memodernisasi infrastruktur TI, termasuk beralih ke bahasa pemrograman yang ramah pengguna dan sistem modular, serta memigrasikan aplikasi ke lingkungan cloud yang hemat biaya. Pemimpin teknologi dapat menerapkan beberapa agen AI khusus untuk berkolaborasi dalam tugas-tugas kompleks, iterasi secara real-time dengan umpan balik manusia. Nilai sejati terletak pada mengorkestrasi agen untuk menyelesaikan tugas diskrit dan seluruh proses pengembangan perangkat lunak.
“`
