Daftar Isi
Perkembangan Agen AI dalam Inovasi Model Bisnis
AI generatif telah menjadi sorotan dengan kemajuan pesatnya, namun kini agen AI muncul sebagai perkembangan signifikan berikutnya dalam artificial intelligence. Agen-agen ini diintegrasikan ke dalam perangkat lunak perusahaan, dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan rutin secara mandiri dalam alur kerja yang telah ditetapkan. Para pemimpin digital tidak boleh mengabaikan peluang bisnis yang ditawarkan oleh agen AI. Namun, penerapan teknologi ini memerlukan evaluasi menyeluruh terhadap potensi aplikasi, risiko, dan solusinya. Dalam pasar yang kompetitif dengan teknologi yang berkembang pesat, masing-masing dengan risiko dan manfaat yang berbeda, para pemimpin digital menghadapi tekanan yang tak henti-hentinya untuk beradaptasi dan berinovasi dalam model bisnis branda. Inovasi model bisnis bertujuan untuk menemukan metode baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, membedakan dari pesaing, dan meningkatkan efisiensi serta profitabilitas dengan mengoptimalkan atau mengubah model yang ada.
Pemanfaatan Agen AI dalam Pemetaan Perjalanan Pelanggan
Organisasi yang ingin berinovasi dalam model bisnis branda harus mempertimbangkan untuk menggunakan pemetaan perjalanan pelanggan. Dengan mengatasi titik-titik masalah tertentu sepanjang perjalanan ini, branda dapat meningkatkan customer experience, menyederhanakan operasi, dan menemukan produk, layanan, atau aliran pendapatan baru. Agen AI dapat menjadi alat penting bagi organisasi yang ingin mengurangi titik-titik masalah pelanggan dan memanfaatkan peluang yang muncul.
Langkah-Langkah Memanfaatkan Agen AI
Para pemimpin digital yang memulai perjalanan untuk memanfaatkan agen AI harus mengikuti enam langkah penting untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan peluang: 1. Tentukan tujuan Anda. Tentukan apa yang ingin dicapai organisasi dengan inovasi model bisnis. 2. Peta perjalanan pelanggan dan titik kontak. Analisis interaksi pelanggan dengan bisnis, petakan perjalanan branda dan identifikasi titik kontak utama. 3. Identifikasi titik masalah untuk menemukan peluang. Pada setiap titik kontak, identifikasi titik masalah untuk perbaikan potensial atau peningkatan efisiensi. 4. Jelajahi solusi dengan agen AI. Pertimbangkan solusi inovatif yang dapat ditawarkan oleh agen AI untuk mengatasi titik masalah ini dan memanfaatkan peluang. 5. Kelola perubahan. Penerapan solusi AI baru melibatkan perubahan. Kembangkan strategi untuk mengelola transisi ini dengan lancar. 6. Evaluasi hasil. Nilai dampak inovasi yang didukung oleh agen AI. Lacak indikator kinerja utama dan evaluasi seberapa baik solusi AI ini memenuhi tujuan awal. Perbaiki strategi berdasarkan data ini.
Jenis dan Aplikasi Agen AI
Agen AI bukanlah solusi satu ukuran untuk semua dan hadir dalam berbagai bentuk. Organisasi harus dengan hati-hati mengevaluasi setiap solusi agen AI dan memilih teknologi yang paling sesuai dengan kebutuhan dan aplikasi branda. Ada enam jenis agen AI: agen refleks, agen berbasis tujuan, agen berbasis pembelajaran, agen berbasis utilitas, agen hierarkis, dan agen kolaboratif. Setiap jenis cocok untuk skenario dan aplikasi yang berbeda. Agen AI ideal untuk situasi yang memerlukan otomatisasi, pengambilan keputusan, dan interaksi cerdas dengan lingkungan.
Risiko dan Teknik AI Tertanam
Agen-agen ini dirancang untuk bertindak secara mandiri dan proaktif dalam lingkungan, sering kali belajar dan beradaptasi saat beroperasi. Organisasi yang mencari agen AI yang berfokus pada perencanaan, penalaran, dan pemrosesan harus mempertimbangkan yang menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk mendorong eksekusi tugas dan proses. Agen AI berbasis LLM menawarkan alternatif yang berguna dan dapat diakses dibandingkan dengan jenis agen AI yang lebih mapan. Agen-agen ini harus dikembangkan menggunakan pendekatan modular dan komposabel untuk arsitektur perangkat lunak, dengan desain, evaluasi, dan pemantauan yang cermat untuk memastikan hasil yang diinginkan.
