Daftar Isi
Inovasi Terbaru NVIDIA dalam AI
NVIDIA terus memimpin inovasi dalam kecerdasan buatan dengan teknologi terbarunya, yang diperkirakan dapat menghasilkan hingga $450 miliar dalam peningkatan pendapatan dan penghematan biaya pada tahun 2028 menurut Capgemini. Fokus utama dari transformasi ini adalah pengembangan platform agen AI yang lebih canggih serta sistem AI fisik, yang didukung oleh model penalaran mutakhir. Pada ajang SIGGRAPH, NVIDIA mengumumkan ekspansi keluarga model Nemotron dan Cosmos, yang kini digunakan oleh perusahaan besar seperti CrowdStrike, Uber, Magna, NetApp, dan Zoom untuk meningkatkan produktivitas melalui agen AI dan robot humanoid. Dua model baru, NVIDIA Nemotron Nano 2 dan Llama Nemotron Super 1.5, menghadirkan akurasi tinggi dalam penalaran ilmiah, matematika, pengkodean, dan percakapan, memungkinkan agen AI menyelesaikan tugas kompleks secara lebih efisien. Model-model ini menjadi inti dari kecerdasan agen AI yang dapat diintegrasikan dalam sistem dengan alur kerja spesifik dan istilah industri. Selain itu, NVIDIA juga menyediakan perpustakaan serta cetak biru AI untuk mempermudah kustomisasi dan optimalisasi agen AI.
Model Penalaran Mutakhir dan Aplikasi AI Fisik
Cosmos Reason, model bahasa visi penalaran terbaru, dirancang khusus untuk aplikasi AI fisik. Model ini unggul dalam memahami konsep dunia nyata seperti fisika dan penyelarasan ruang-waktu, sehingga menjadi tulang punggung penalaran bagi robot berbasis visi bahasa. Hal ini melengkapi agen AI visual dengan pemahaman spasial-temporal untuk kebutuhan operasional di pabrik maupun lingkungan perkotaan. Generasi terbaru Nemotron hadir dengan arsitektur hibrida, model kuantisasi yang lebih ringkas, serta anggaran berpikir yang dapat dikonfigurasi, yang mampu memangkas biaya penalaran hingga 60%. Nemotron Nano 2 menghasilkan token enam kali lebih cepat dibandingkan model sebelumnya, sementara Llama Nemotron Super 1.5 menawarkan kinerja dan akurasi penalaran terbaik dengan dukungan NVFP4 untuk throughput lebih tinggi pada GPU NVIDIA B200.
Perkembangan GPU dan Dampaknya pada Industri
NVIDIA juga memperkenalkan dataset pelatihan VLM terbuka pertamanya, Llama Nemotron VLM dataset v1, yang mencakup lebih dari 3 juta sampel untuk kebutuhan pengenalan karakter optik (OCR) dan visual question answering (QA). Agen AI kini memanfaatkan generasi retrieval yang lebih canggih untuk mengakses informasi relevan dari berbagai sumber. Model Llama 3.2 NeMo Retriever bahkan memimpin tolok ukur dalam pengambilan dokumen visual dengan akurasi yang lebih tinggi. Dukungan NVIDIA NeMo dan layanan mikro NIM semakin memperkuat siklus hidup agen AI, mulai dari pengembangan hingga tahap optimasi. Meskipun model VLM tradisional telah membantu perkembangan visi komputer dan robotika, keterbatasannya adalah kurang mampu berinteraksi dengan dunia nyata. Kehadiran NVIDIA Cosmos Reason, model VLM penalaran dengan 7 miliar parameter, memungkinkan agen AI visi dan robot bernalar layaknya manusia dengan memanfaatkan pengetahuan sebelumnya serta akal sehat untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.
