Daftar Isi
Transformasi Manajemen Identitas dan Akses dengan Artificial Intelligence
Manajemen Identitas dan Akses (IAM) kini mengalami evolusi signifikan dengan integrasi Artificial Intelligence (AI), sebuah teknologi yang merevolusi perangkat lunak di berbagai sektor. IAM, yang merupakan kumpulan alat untuk mengelola identitas digital dan interaksinya dengan aplikasi, kini memanfaatkan AI untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Inovasi terkini dalam IAM berfokus pada dua aspek utama AI: Machine Learning (ML) dan Model Bahasa Besar (LLM).
Peran Machine Learning dan Model Bahasa Besar
Machine Learning (ML) menggunakan model neural yang dilatih dengan data historis untuk membuat prediksi dan keputusan yang lebih akurat. Contohnya, ML dapat meningkatkan prediksi waktu pendaratan pesawat dengan menganalisis data penerbangan dan kondisi cuaca. Proses pembelajaran yang bersifat iteratif ini membantu dalam mengidentifikasi pola dan menyempurnakan prediksi, sehingga meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam berbagai aplikasi.
Model Bahasa Besar (LLM), seperti ChatGPT, mampu menghasilkan respons yang menyerupai manusia dengan memproses perintah yang diberikan. Dalam konteks IAM, LLM digunakan di bawah konsep Retrieval-Augmented Generation (RAG), yang menghubungkan LLM ke sumber data eksternal untuk mengambil dan menggabungkan informasi relevan ke dalam respons. Ini sangat bermanfaat untuk aplikasi yang memerlukan jawaban tepat dari kumpulan data besar. Selain itu, LLM juga diintegrasikan untuk mengotomatisasi alur kerja dan menghasilkan skrip keamanan, yang memunculkan diskusi tentang desain AI yang etis.
Inovasi dan Tantangan dalam Integrasi AI
Pada tahun ini, beberapa vendor IAM telah mengumumkan fitur yang didukung AI, antara lain: Perlindungan Ancaman Identitas Lanjutan yang memanfaatkan AI dan ML secara real-time untuk penilaian risiko dan deteksi anomali; Okta AI yang meningkatkan keamanan dan pengalaman pengguna di Workforce dan Customer Identity Clouds; Kombinasi AI dan ML untuk deteksi ancaman dan kecerdasan identitas guna mengurangi risiko; Otomatisasi yang digerakkan AI dari tata kelola identitas dan manajemen risiko akses; Keamanan akses istimewa yang ditingkatkan AI dan deteksi ancaman identitas untuk sistem kritis.
Pengumuman ini disampaikan dalam berbagai acara tahunan, menyoroti peran AI dalam IAM: Acara Oktane Okta menyoroti kemampuan Okta AI dalam otentikasi dan otorisasi terpusat; Acara Navigate SailPoint memperkenalkan Agentic AI, serangkaian agen yang didukung AI untuk manajemen identitas yang lebih cerdas; Acara YOUniverse Ping Identity meluncurkan PingHelix, yang terintegrasi ke dalam PingOne untuk kemampuan yang ditingkatkan; Acara Impact CyberArk mengumumkan Cora AI dan memperluas manajemen identitas mesin.
Selain itu, konsep “LLM sebagai hakim” diperkenalkan untuk moderasi konten, memberikan lapisan pengawasan tambahan di samping filter asli. Acara Unite 2024 One Identity menyebutkan integrasi dengan Sharelock AI untuk manajemen sinyal ancaman, meskipun pengumuman AI spesifik tidak dirinci.
Meskipun fitur AI ini menjanjikan untuk mengubah solusi IAM, beberapa yang dipasarkan sebagai “AI” tampaknya lebih merupakan tindakan yang didorong kebijakan daripada inovasi berbasis ML atau LLM yang sebenarnya. Seiring AI terus mendapatkan daya tarik, vendor IAM mengintegrasikan AI ke dalam penawaran branda, meskipun banyak fitur masih dalam tahap pengembangan awal. Nilai nyata AI dalam IAM akan muncul saat diterapkan pada kasus penggunaan bisnis dunia nyata, dengan dampaknya pada keamanan dan produktivitas yang belum sepenuhnya terwujud. Seiring AI berkembang, perannya dalam IAM diharapkan tumbuh secara signifikan.
