Clement Delangue, CEO dan co-founder Hugging Face, berbicara di hadapan Komite Ilmu Pengetahuan, Antariksa, dan Teknologi DPR AS tentang pentingnya keterbukaan dalam pengembangan model AI. Delangue menekankan bahwa keterbukaan dalam akses ke model pembelajaran mesin dan dataset pelatihan akan memungkinkan peneliti dan pengguna untuk lebih memahami sistem, melakukan audit, mengurangi risiko, dan menemukan nilai-nilai tinggi. Namun, Delangue juga menyadari bahwa sistem yang sepenuhnya terbuka akan memungkinkan pelaku buruk untuk menyalahgunakannya. Oleh karena itu, ia mendorong pendekatan yang seimbang antara keterbukaan dan akuntabilitas.
Pendekatan etis Hugging Face
Pendekatan etis Hugging Face menggabungkan kebijakan institusional, seperti dokumentasi; perlindungan teknis, seperti pengendalian akses ke artefak; dan perlindungan komunitas, seperti moderasi komunitas. Delangue menegaskan bahwa Hugging Face bertanggung jawab untuk memprioritaskan dan mendokumentasikan pekerjaan etis mereka dalam semua tahap penelitian dan pengembangan AI. Delangue juga menekankan bahwa sistem terbuka akan memperkuat tata kelola demokratis dan memberikan akses yang lebih luas, terutama bagi peneliti, untuk membantu memecahkan masalah keamanan kritis. Keterbukaan memperkuat transparansi dan memungkinkan pengawasan eksternal.
Mendorong Persaingan dan Meningkatkan peluang ekonomi AI
Untuk mendorong persaingan dan meningkatkan peluang ekonomi AI, kita harus memungkinkan akses bagi banyak orang untuk berkontribusi pada peningkatan kemajuan AI di berbagai aplikasi yang berguna, bukan hanya memperbolehkan beberapa organisasi untuk meningkatkan kemampuan AI yang lebih mumpuni. Delangue juga meminta peningkatan pendanaan untuk National AI Research Resource (NAIRR) dan National Institute for Standards and Technology (NIST) untuk meningkatkan transparansi AI dan mengurangi bias. Delangue menekankan bahwa NIST membutuhkan lebih banyak sumber daya untuk membantu melawan bias dan risiko AI. Peningkatan pendanaan untuk NIST akan memperkuat kepemimpinan teknis pemerintah dan meningkatkan ruang bagi peneliti di berbagai sektor untuk berkolaborasi dalam mengatasi risiko AI. Delangue juga meminta peningkatan pendanaan untuk NAIRR, menambahkan bahwa keterbatasan sumber daya membatasi siapa yang dapat berkontribusi pada penelitian inovatif.
