Artikel Paling Populer Minggu Ini: Mengembangkan ‘AI IQ’ untuk Keberhasilan Bisnis

Mengembangkan ‘AI IQ’ untuk Keberhasilan Bisnis

Kecerdasan buatan (AI) memiliki janji yang besar. Namun, sebagian besar perusahaan harus bekerja keras untuk mengambil manfaatnya. Meskipun ilmu data dan pembelajaran mesin menjadi tren pada tahun 2010-an, kurang dari 25% perusahaan mengadopsi lebih dari satu model AI. Sekarang, generative AI seperti ChatGPT menjadi tren baru yang sedang panas. Entah mengapa, mereka percaya bahwa mereka akan berhasil dengan generative AI menggunakan pendekatan yang sama. Namun, perusahaan perlu mengubah pendekatan mereka untuk menghindari kekecewaan masa lalu. Solusinya terletak pada metodologi terbukti yang menyelaraskan AI dengan strategi bisnis melalui orang, proses, dan teknologi dengan pendekatan yang berfokus pada manusia dan berbasis nilai. Di sini, mantan CAIO global IBM – sekarang pendiri Qantm AI – menguraikan rencana kerja praktis agar organisasi dapat memanfaatkan AI untuk mencapai tujuan strategis mulai dari C-suite hingga operasi garis depan.

Apa itu Generative AI dan Bagaimana Bedanya dengan AI Lainnya?

Tahun 2023 akan dikenang sebagai tahun ketika generative AI menjadi populer, dengan aplikasi seperti ChatGPT, Google Bard, DALL-E, dan Midjourney menjadi sorotan karena kemampuannya yang menakjubkan untuk membuat prosa dan seni dari sekadar teks sederhana. Semua ini adalah contoh dari kecerdasan buatan generative AI yang dapat menciptakan konten baru secara langsung. Namun, apa itu generative AI dan bagaimana cara kerjanya? Berbeda dengan bentuk AI lainnya, misalnya algoritma yang dirancang untuk mencari pola dan membuat prediksi, generative AI ditentukan oleh kemampuannya untuk menghasilkan karya baru dan orisinal.

Supercloud AI Baru Senilai $1 Miliar untuk Mendukung Beban Kerja AI Bisnis

NexGen Cloud bersiap untuk meluncurkan layanan Supercloud AI untuk mendukung komputasi berkinerja tinggi untuk aplikasi AI. Proyek ini dirancang untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat akan sumber daya komputasi di tengah gelombang generative AI. Platform Supercloud NexGen bertujuan untuk menawarkan akses yang hemat biaya ke layanan cloud GPU bagi bisnis dan startup di Eropa. Perusahaan berencana menginvestasikan $1 miliar dalam proyek ini, dengan sekitar $576 juta sudah dialokasikan untuk perangkat keras dari pemasok. Di antara perangkat keras yang akan menggerakkan Supercloud adalah lebih dari 20.000 GPU H100 dari Nvidia, yang diperkirakan akan tiba pada Juni 2024. Akses ke Supercloud AI akan disediakan melalui platform Hyperstack yang baru diumumkan oleh NexGen, sebuah platform cloud yang dipercepat oleh GPU dari Nvidia yang memungkinkan akses cloud langsung ke komputasi untuk pasar Eropa.

Filantropi Zuckerberg Menggunakan AI untuk ‘Mengobati, Mencegah, atau Mengelola Semua Penyakit’

Mark Zuckerberg bertaruh besar pada AI untuk menyembuhkan penyakit. Chan Zuckerberg Initiative (CZI), lembaga amal Meta CEO yang dipimpin bersama oleh istrinya Priscilla Chan, berencana membangun apa yang mereka sebut sebagai salah satu sistem komputasi terbesar di dunia yang didedikasikan untuk penelitian ilmu kehidupan nirlaba. Klaster komputasi berkinerja tinggi ini diharapkan dapat menampung lebih dari 1.000 GPU yang dirancang untuk AI dan model bahasa besar (LLM). Proyek ini akan memberikan akses kepada ilmuwan untuk model prediksi baik pada sel-sel sehat maupun patologis dengan harapan membuat terobosan medis. Membangun sistem komputasi AI ini adalah langkah penting menuju penyembuhan, pencegahan, atau pengelolaan semua penyakit pada akhir abad ini karena akan memperdalam pemahaman komunitas ilmiah tentang sel dan bagaimana sel berinteraksi dalam sistem, kata Patricia Brennan, wakil presiden Science Technology di inisiatif tersebut, dalam sebuah wawancara.

Llama 2 Long dari Meta: Memori Lebih Panjang, Menangani Tugas yang Lebih Berat

Meta telah meningkatkan model bahasa besar open-source andalannya, Llama 2, untuk meningkatkan kemampuannya dalam menangani masukan yang lebih panjang. Para peneliti memperkenalkan Llama 2 Long dalam sebuah makalah, berpendapat bahwa model ini sebanding dengan model properti yang memiliki jendela konteks yang lebih panjang seperti Claude 2 dari Anthropic, sambil tetap open source. Llama 2 Long dapat menangani teks hingga 32.768 token dengan versi yang lebih besar dari model ini mampu mengatasi konteks dengan lebih efektif. Model yang ditingkatkan ini melampaui versi aslinya baik dalam tugas konteks panjang seperti ringkasan, pertanyaan-jawaban, dan agregasi maupun dalam benchmark konteks pendek standar.