Tren AI Utama Membentuk Inovasi Perusahaan 2024

Appian Diakui sebagai Pemimpin dalam Gartner® Magic Quadrant™ 2024

Appian telah diakui sebagai pemimpin dalam Gartner® Magic Quadrant™ 2024 untuk Enterprise Low-Code Application Platforms. Pada tahun 2023, bisnis mengeksplorasi AI untuk meningkatkan operasi, mengurangi biaya, mengurangi kesalahan, membantu pelanggan, dan mengotomatisasi tugas berulang. Dengan lonjakan berkelanjutan dalam generative AI, potensi aplikasi dalam organisasi besar semakin berkembang. Saat kita melihat ke depan ke tahun 2024, mari kita telusuri tren AI paling signifikan yang mengubah lanskap perusahaan.

Perkembangan Model AI Multimodal

Model AI tradisional biasanya unggul dalam memproses jenis prompt pengguna tertentu, seperti gambar atau teks. Namun, generasi baru model AI, yang dikenal sebagai sistem “multimodal”, sedang muncul. Model canggih ini dapat memproses berbagai input secara mulus, termasuk teks, gambar, audio, video, dan bahkan kode. Fleksibilitas ini memungkinkan branda untuk menavigasi dan unggul dalam berbagai domain secara bersamaan, membuka berbagai aplikasi yang sebelumnya dianggap di luar jangkauan AI. Adaptabilitas branda membuat branda sangat cocok untuk mengatasi tantangan perusahaan yang kompleks dan memperluas dampak AI di berbagai industri.

AI yang Meningkatkan Diri Sendiri

Sistem AI sekarang secara aktif berkontribusi pada peningkatan branda sendiri. Nvidia, pelopor di bidang ini, menggunakan agen pembelajaran penguatan AI untuk mengoptimalkan AI secara mandiri. Teknologi peningkatan diri ini memungkinkan analisis dinamis, pengenalan pola, dan pengoptimalan berkelanjutan, mendorong AI melampaui batasan pemrograman tradisional. Hasilnya adalah AI yang berkembang dan meningkat seiring waktu, menjanjikan kemajuan yang dipercepat dalam kinerja dan adaptabilitas. Pendekatan inovatif ini menandai pergeseran dari pemrograman statis, membuka era di mana AI menjadi pembelajar otonom, siap untuk unggul dalam lanskap otonomi campuran dengan pengawasan manusia.

Pertimbangan Etis dalam Generative AI

Evolusi cepat generative AI menyoroti kebutuhan mendesak untuk perhatian yang meningkat terhadap pertimbangan etis. Sementara kemajuan dalam generative AI dan alat teknologi lainnya memiliki potensi besar untuk kebaikan sosial, branda juga mengekspos perusahaan pada risiko etis yang signifikan. Untuk menyelaraskan dengan tujuan perusahaan dan nilai-nilai masyarakat, para pemimpin bisnis harus memprioritaskan kolaborasi lintas disiplin secara internal dan eksternal untuk menetapkan standar etika yang berkontribusi pada kebaikan publik, menghasilkan nilai bagi organisasi branda, membangun kepercayaan konsumen, dan menarik bakat masa depan.

Peningkatan Permintaan Keterampilan AI

Permintaan untuk keterampilan terkait AI meningkat di seluruh industri AS. Laporan terbaru menunjukkan lonjakan signifikan dalam posting pekerjaan global terkait AI dan generative AI, dengan peningkatan lebih dari dua kali lipat yang diamati dari Juli 2021 hingga Juli 2023. Secara khusus, platform perekrutan Indeed telah menyaksikan lonjakan luar biasa hampir 4.000% dalam pencarian posisi chatbot dalam setahun terakhir, dilengkapi dengan peningkatan 306% dalam posting pekerjaan terkait selama periode yang sama. Saat pasar melihat proliferasi produk AI, kebutuhan akan bakat AI semakin meningkat di perusahaan yang beroperasi di layanan kesehatan, jasa keuangan, dan industri lain yang berpusat pada data.

Adopsi AI dan Dampaknya pada Ekonomi

Penelitian McKinsey menyampaikan pesan yang jelas kepada bisnis: Adopsi AI lebih cepat daripada nanti. Organisasi yang mengabaikan penerapan strategi AI mungkin menghadapi penurunan hingga 23% dalam arus kas bebas branda selama periode yang sama. Pengadopsi awal AI mengalami manfaat langsung, dan proliferasi luas generative AI akan berdampak signifikan pada ekonomi global, berpotensi menyumbang lebih dari $4 triliun setiap tahun. Kontribusi ini akan melengkapi $11 triliun yang dihasilkan oleh integrasi AI dan otomatisasi. Akibatnya, memanfaatkan tren AI tetap penting bagi organisasi besar mana pun yang ingin mempertahankan keunggulan kompetitifnya.

Peran Pemerintah dalam Tata Kelola AI

Pemerintah dan pembuat kebijakan di seluruh dunia lebih fokus pada AI daripada sebelumnya. Analisis oleh Laporan Indeks AI 2023 mengungkapkan pertumbuhan signifikan dalam jumlah undang-undang terkait “artificial intelligence” yang disahkan menjadi undang-undang. Memahami implikasi tren ini akan sangat penting bagi perusahaan pada tahun 2024 dan seterusnya. Lonjakan aktivitas legislatif menandakan pergeseran dalam cara pemerintah mendekati tata kelola AI. Perusahaan harus mengantisipasi potensi perubahan dalam peraturan, persyaratan kepatuhan, dan standar industri yang terkait dengan kemajuan teknologi AI.

Hyperautomation dan Efisiensi Perusahaan

Hyperautomation, yang menggabungkan teknologi otomatisasi seperti AI, machine learning, dan otomatisasi proses robotik, membuat perusahaan lebih gesit, efisien, dan adaptif. Menurut Gartner, pada tahun 2024, 65% organisasi besar di seluruh dunia akan menerapkan beberapa bentuk hyperautomation. Integrasi strategis AI ke dalam operasi front-office dan back-office sangat penting untuk memaksimalkan produktivitas karyawan dan mendorong perbaikan yang berarti dalam proses pengambilan keputusan. Interaksi pelanggan yang didorong oleh AI dan penerapan otomatisasi proses yang ditingkatkan AI di back-office berkontribusi secara signifikan terhadap keunggulan operasional. Namun, mencapai tingkat integrasi ini menggunakan alat pengembang tradisional bisa memakan sumber daya dan menuntut pemahaman mendalam tentang proses bisnis yang kompleks. Di sinilah pemodelan proses berperan. Ini melibatkan pemetaan alur kerja secara grafis dalam diagram yang jelas dan intuitif yang dikenal sebagai model proses. Sementara model proses pada dasarnya adalah representasi visual dari alur kerja, menggunakan platform low-code meningkatkan efektivitasnya. Platform low-code terkemuka menawarkan kemampuan pemodelan proses yang ramah pengguna, memungkinkan transformasi cepat model proses menjadi aplikasi tanpa memerlukan keterampilan pemrograman.

AI dalam Inovasi Produk dan Efisiensi Proses

Bisnis di mana-mana berjuang dengan ketidakefisienan dan tidak dapat mendigitalkan alur kerja dengan cukup cepat. Alat penambangan proses menggunakan AI untuk mengidentifikasi area di mana proses mengalami penundaan atau kemacetan, serta mengidentifikasi penyebab utama hambatan ini. Selain meningkatkan efisiensi proses, penerapan AI dalam inovasi produk memiliki potensi besar untuk menciptakan penawaran yang mengubah permainan, memungkinkan bisnis untuk mengembangkan produk yang lebih canggih dan disesuaikan yang sesuai dengan permintaan konsumen yang berkembang. Namun, memanfaatkan teknologi transformatif ini memerlukan perpaduan harmonis antara keahlian teknis, pemikiran kreatif, dan wawasan pasar yang mendalam. Perusahaan yang terlalu berhati-hati dalam mengikuti tren otomatisasi yang didukung AI berisiko menjadi tidak relevan. Dan konsekuensinya melampaui efektivitas operasional langsung, berdampak pada kelangsungan strategis jangka panjang. Kemampuan untuk menavigasi dan memanfaatkan kekuatan teknologi yang didorong oleh AI sekarang menjadi faktor penentu dalam menentukan ketahanan perusahaan dalam menghadapi perubahan teknologi yang tak henti-hentinya.

Prinsip AI yang Bertanggung Jawab

Manfaat transformatif dari teknologi AI disertai dengan risiko yang melekat, membuat perusahaan harus merangkul prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab. Konsep ini dengan cepat mendapatkan daya tarik sebagai aspek penting dari tata kelola AI, mencakup perhatian terhadap nilai-nilai etis, moral, dan hukum sepanjang pengembangan dan penerapan teknologi. Pada tahun 2024, peraturan AI global akan meningkat, memerlukan pendekatan yang bertanggung jawab terhadap kepatuhan untuk memastikan daya saing dan mengurangi potensi kewajiban. Evolusi cepat teknologi seperti generative AI dan inovasi AI lainnya yang muncul akan meningkatkan tekanan untuk secara proaktif menciptakan kerangka tata kelola yang kuat, membentuk dewan peninjau, dan terlibat dalam diskusi dan proses pengambilan keputusan yang menantang untuk menavigasi kompleksitas AI yang bertanggung jawab secara efektif.

Konvergensi AI dan Keamanan Siber

Konvergensi artificial intelligence dan keamanan siber akan menjadi tren yang harus diperhatikan karena organisasi semakin mengandalkan AI untuk melindungi aset digital branda dan mempertahankan diri dari ancaman siber yang berkembang pesat. Keamanan siber yang didukung AI bukan hanya tren tetapi kebutuhan di dunia yang semakin digital dan saling terhubung. Perusahaan harus memanfaatkan teknologi AI untuk tetap berada di depan ancaman siber, melindungi data sensitif, dan mempertahankan kepercayaan pelanggan dan pemangku kepentingan. Fusi AI dan keamanan siber ini akan membentuk lanskap keamanan sekarang dan di masa depan.

Deteksi dan Respons Ancaman yang Ditingkatkan

Deteksi dan respons ancaman yang ditingkatkan: Sistem keamanan siber yang didukung AI akan menjadi lebih mahir dalam mengidentifikasi dan mengurangi ancaman siber secara real-time. Algoritma machine learning akan terus menganalisis kumpulan data besar untuk mendeteksi anomali, pola, dan potensi pelanggaran keamanan lebih cepat dan lebih akurat daripada metode tradisional.

Analisis Prediktif dan Respons Insiden Otomatis

Analisis prediktif: Keamanan siber yang didukung AI akan bergerak melampaui langkah-langkah reaktif dan fokus pada analisis prediktif. Organisasi dapat secara proaktif memperkuat postur keamanan branda dan mengurangi risiko serangan siber dengan mengidentifikasi potensi kerentanan dan ancaman sebelum terwujud.

Respons insiden otomatis: Alat keamanan siber yang didukung AI akan mengotomatiskan prosedur respons insiden, memungkinkan organisasi merespons insiden keamanan dengan cepat dan efektif. Respons insiden otomatis dapat secara signifikan mengurangi waktu tinggal ancaman dalam jaringan, meminimalkan potensi kerusakan.

Orkestrasi dan Otomatisasi Keamanan

Orkestrasi dan otomatisasi keamanan: AI akan memfasilitasi orkestrasi dan otomatisasi tugas dan respons keamanan, memungkinkan tim keamanan untuk fokus pada ancaman yang lebih kompleks. Sementara itu, tugas rutin ditangani secara efisien oleh sistem AI.

Keamanan cloud: Saat lebih banyak bisnis mengadopsi infrastruktur berbasis cloud, AI akan menjadi penting dalam mengamankan lingkungan cloud. Alat yang didukung AI akan terus memantau sumber daya cloud dan mendeteksi akses tidak sah atau pelanggaran data.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan AI Conversation

Saat generative AI mendapatkan daya tarik, pemrosesan bahasa alami (NLP) muncul sebagai kekuatan pendorong yang membentuk kembali kemampuan AI. NLP memungkinkan mesin untuk lebih memahami dan berinteraksi dengan bahasa manusia, dan ini merupakan komponen penting dari segala sesuatu mulai dari otomatisasi dokumen hingga chatbot dan AI percakapan. Pada tahun 2024, popularitas NLP akan terus meningkat karena memberdayakan AI di berbagai industri. Inilah cara NLP akan berdampak pada AI di tahun mendatang:

Wawasan Data dan Hyper-Personalisasi

AI percakapan yang ditingkatkan: Evolusi NLP akan menghadirkan chatbot dan asisten virtual yang lebih canggih dengan kemampuan yang jauh lebih baik untuk memahami dan merespons ucapan manusia, yang mengarah pada dukungan pelanggan yang lebih baik dan pengalaman pengguna di berbagai sektor.

Wawasan data yang dilepaskan: Pemimpin pasar akan memanfaatkan kemampuan canggih NLP untuk mengekstrak wawasan berharga dari sumber data teks. Analitik AI akan mengandalkan NLP untuk menguraikan data teks yang kompleks, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat.

Hyper-personalisasi: Bisnis akan memanfaatkan AI yang didorong oleh NLP untuk memberikan customer service yang sangat personal. Sistem AI akan memberikan rekomendasi dan konten yang lebih akurat dan relevan dengan memahami preferensi dan sentimen pengguna.

Revolusi Perawatan Kesehatan dan Integrasi Lintas Industri

Revolusi perawatan kesehatan: Dampak NLP akan meluas ke perawatan kesehatan, mengubah diagnosis, manajemen data, dan perawatan pasien. Ini akan memfasilitasi pemahaman yang lebih baik tentang catatan medis dan meningkatkan hasil perawatan kesehatan.

Integrasi lintas industri: Fleksibilitas NLP akan mendorong integrasi lintas industri, memunculkan solusi dan inovasi khusus domain. Integrasi AI-NLP akan mendorong inovasi di berbagai industri mulai dari keuangan hingga ritel dan seterusnya.

Kesimpulan

Popularitas dan kemampuan NLP yang terus berkembang mencerminkan perannya yang penting dalam memajukan teknologi AI. Saat bisnis semakin mengenali potensinya, NLP akan terus membentuk lanskap AI, membuat interaksi antara manusia dan mesin lebih mulus dan penuh wawasan.

Dalam lanskap tren artificial intelligence yang berkembang pesat, perusahaan berada di persimpangan peluang transformatif dan tantangan kritis. Tren yang membentuk narasi AI pada tahun 2024 bukanlah sekadar ramalan tetapi menunjukkan pergeseran paradigma dalam cara organisasi besar beroperasi dan berinovasi. Pilar dasar AI—model bahasa besar (LLM), machine learning (ML), dan pemrosesan bahasa alami (NLP)—sedang membentuk kembali industri dan bisnis melalui teknologi seperti pengenalan suara dan wajah. Sistem AI melampaui batasan tradisional, menjadi lebih tangguh, dan mendorong kemajuan teknologi. Permintaan untuk keterampilan terkait AI meroket, berkontribusi pada inovasi teknologi yang lebih cepat. Adopsi awal AI menjanjikan potensi finansial yang sangat besar bagi organisasi, dan hyperautomation menjadi penting untuk efisiensi perusahaan. Lonjakan perhatian terhadap etika AI menyerukan pendekatan yang bertanggung jawab terhadap penerapan AI. Pemerintah fokus pada tata kelola AI, dan fusi AI dengan keamanan siber menjadi sangat penting. Pemrosesan bahasa alami (NLP) merevolusi interaksi manusia-mesin dan membentuk masa depan AI. Saat para eksekutif perusahaan menavigasi perbatasan AI pada tahun 2024, merangkul tren ini menjadi penting untuk pertumbuhan berkelanjutan, inovasi, dan keunggulan kompetitif. Branda yang secara strategis mengintegrasikan AI ke dalam operasi branda, memprioritaskan etika, beradaptasi dengan lanskap regulasi yang berkembang, dan menumbuhkan budaya pembelajaran berkelanjutan akan berkembang dan membuka inovasi, efisiensi, dan pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Appian adalah perusahaan perangkat lunak yang mengatur proses bisnis. Platform Appian memberdayakan para pemimpin untuk merancang, mengotomatisasi, dan mengoptimalkan proses penting dari awal hingga akhir.