Peran Teknologi dalam Mempercepat Penelitian Penyakit Langka
Rare Hope NFP, sebuah organisasi nirlaba yang didirikan oleh Brian Martin, berfokus pada penyediaan akses publik terhadap hipotesis pengobatan penyakit langka. Meski tidak memiliki dana dan sumber daya seperti perusahaan farmasi besar, Rare Hope berhasil mengembangkan jalur data yang mengekstraksi dan menyusun informasi dari berbagai sumber ilmiah, mempercepat proses penelitian secara signifikan. Martin, yang memiliki pengalaman dengan vendor data dan AI hibrida Cloudera, melihat potensi platform tersebut untuk membantu Rare Hope menjalankan misinya tanpa biaya tinggi. “Ini adalah kesempatan untuk melakukan sesuatu dan menempatkan jenis konten tersebut di tangan pasien dan dokter,” ujar Martin.
Peran Cloudera dalam Memenuhi Misi Rare Hope
Cloudera memainkan peran penting dalam membantu Rare Hope dengan menyediakan platform data dan AI yang memungkinkan organisasi nirlaba tersebut mendapatkan wawasan dari berbagai jenis data. Rare Hope dapat mengekstraksi pengetahuan dari makalah penelitian, gambar medis, dan dokumentasi lainnya, mengidentifikasi korelasi dan pola yang biasanya memakan waktu bertahun-tahun untuk ditemukan. Dengan menggunakan alat Cloudera seperti PySpark, Rare Hope mengubah data tidak terstruktur menjadi terstruktur, memungkinkan analisis lebih lanjut dan menemukan korelasi antara penyakit dan obat. Rare Hope juga menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menghasilkan analisis atau hipotesis yang disajikan kepada publik.
Kebebasan Memilih Model AI di Cloudera
Rare Hope tidak terikat pada model AI tertentu, dan Cloudera tidak mengharuskan pelanggannya menggunakan model spesifik. Cloudera telah mengintegrasikan layanan mikro Nvidia NIM ke dalam infrastrukturnya, memungkinkan penerapan dan pengelolaan LLM. “Cloudera tidak membuat model dan menjualnya kepada Anda,” kata David Dichmann dari Cloudera. Rare Hope mengakui pentingnya memiliki akses ke berbagai model, karena model yang berbeda bekerja lebih baik untuk tugas dan aplikasi yang berbeda. Infrastruktur Nvidia NIM memberikan kemampuan untuk menjalankan beberapa model secara langsung, menghemat waktu dan sumber daya.
Menghadapi Perubahan Data dengan Efisiensi
Rare Hope kini berfokus pada pemantauan perubahan data ketika makalah penelitian baru diterbitkan. Dengan bantuan Cloudera, organisasi nirlaba tersebut dapat menjalankan proses inkremental untuk menganalisis perubahan, menghemat waktu yang signifikan dibandingkan harus menjalankan seluruh proses setiap kali ada data baru. “Bagaimana kita menangani berbagai peristiwa perubahan dalam jalur tersebut untuk mengetahui efek hilir yang berbeda?” tanya Martin. Dengan pendekatan ini, Rare Hope dapat terus menyampaikan berbagai hipotesis tentang penyakit langka kepada publik dengan lebih efisien.