Daftar Isi
Praktik Terbaik Mengembangkan Agen AI Generatif dengan Amazon Bedrock Agents
Dalam artikel ini, kami akan membahas praktik terbaik untuk mengembangkan agen AI generatif yang akurat dan andal menggunakan Amazon Bedrock Agents. Agen ini memfasilitasi percepatan pengembangan aplikasi AI dengan mengorkestrasi tugas multilangkah. Branda memanfaatkan kemampuan penalaran dari model dasar (FMs) untuk merancang rencana yang memecah masalah menjadi langkah-langkah yang dapat dikelola. Model ini ditingkatkan dengan instruksi dari pengembang untuk membuat dan menjalankan rencana orkestrasi, memanfaatkan API perusahaan dan pengetahuan eksternal melalui Retrieval Augmented Generation (RAG).
Pertimbangan Arsitektur dan Praktik Siklus Pengembangan
Pada bagian kedua ini, kami fokus pada pertimbangan arsitektur dan praktik siklus pengembangan yang penting untuk membangun agen cerdas yang kuat, skalabel, dan aman. Apakah Anda baru dalam AI percakapan atau ingin mengoptimalkan penerapan yang sudah ada, panduan ini menawarkan wawasan berharga dan tips praktis untuk mencapai tujuan Anda. Sejak awal perjalanan pengembangan agen Anda, menerapkan praktik pencatatan dan observabilitas yang komprehensif sangat penting untuk debugging, audit, dan pemecahan masalah. Mulailah dengan mengaktifkan pencatatan pemanggilan model Amazon Bedrock untuk menangkap prompt dan respons dengan aman. Amazon Bedrock Agents juga menyediakan jejak, menawarkan gambaran rinci tentang langkah-langkah yang diorkestrasi oleh agen, prompt dasar yang memanggil FM, referensi yang dikembalikan dari basis pengetahuan, dan kode yang dihasilkan oleh agen. Peristiwa jejak waktu nyata memungkinkan kustomisasi petunjuk UX untuk menjaga pengguna akhir tetap terinformasi tentang kemajuan permintaan. Mencatat jejak agen Anda membantu melacak dan memecahkan masalah secara efektif.
Penggunaan Kembali Komponen dan Praktik AI yang Bertanggung Jawab
Saat beralih aplikasi agen ke produksi, buat alur kerja pemantauan untuk menganalisis log secara terus-menerus. Ini dapat dicapai melalui solusi kustom atau opsi sumber terbuka seperti Bedrock-ICYM. Seperti halnya proyek pengembangan perangkat lunak lainnya, menggunakan kerangka kerja infrastruktur sebagai kode (IaC) memfasilitasi penerapan yang iteratif dan andal, memungkinkan pembuatan agen yang siap produksi dan dapat diulang. Amazon Bedrock Agents mendukung penulisan kode IaC dengan AWS CloudFormation, AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), atau Terraform. Kami brandomendasikan memulai dengan konstruksi Agent Blueprints kami, yang menyediakan template cetak biru dari kemampuan umum Amazon Bedrock Agent, dapat diterapkan dan diperbarui dengan satu perintah AWS CDK.
